多小波构造方法研究及在图像处理中的应用
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
1 前言 | 第9-18页 |
·小波和多小波分析的发展 | 第9-12页 |
·小波分析的发展 | 第9-10页 |
·多小波分析的发展 | 第10-12页 |
·小波在图像处理中的应用进展 | 第12-15页 |
·小波在图像融合中的应用进展 | 第12-13页 |
·小波在图像去噪中的应用进展 | 第13-14页 |
·小波在图像边缘检测中的应用进展 | 第14-15页 |
·论文的意义 | 第15页 |
·本文的主要工作 | 第15-17页 |
·本文的内容安排 | 第17-18页 |
2 多小波基本概念和特性描述 | 第18-30页 |
·非平稳信号分析方法基础 | 第18-20页 |
·短时Fourier 变换 | 第18页 |
·时频分析 | 第18-19页 |
·小波分析 | 第19-20页 |
·多小波(multiwavelets)基本概念 | 第20-21页 |
·r 重连续多小波 | 第20页 |
·正交和双正交离散r 重多小波变换 | 第20-21页 |
·多小波滤波器特性描述 | 第21-24页 |
·正交性、对称性 | 第21-22页 |
·近似特性和正则性 | 第22-23页 |
·时频分辨率 | 第23-24页 |
·时频分辨率的计算 | 第24-27页 |
·持续时间Δf 的计算方法 | 第24-25页 |
·尺度函数和小波函数的频宽计算方法 | 第25-27页 |
·多小波的时频特性分析 | 第27页 |
·小结 | 第27-30页 |
3 多小波构造方法 | 第30-46页 |
·紧支、对称、正交、m 阶近似特性多小波的构造 | 第30-32页 |
·设计原理 | 第30-31页 |
·设计方法分析 | 第31-32页 |
·参数化的紧支撑、对称、正交多小波的构造 | 第32-35页 |
·设计原理 | 第32-34页 |
·设计方法分析 | 第34-35页 |
·由标量小波直接构造多小波的设计方法 | 第35-41页 |
·设计原理 | 第36-37页 |
·设计方法分析 | 第37-41页 |
·最优时频分辨率多小波设计方法 | 第41-44页 |
·结合3.2 节方法的最优时频分辨率多小波设计 | 第41-43页 |
·结合3.3 节方法的最优时频分辨率多小波设计 | 第43-44页 |
·小结 | 第44-46页 |
4 多小波预处理滤波器的设计 | 第46-60页 |
·矢量滤波器方式 | 第46-52页 |
·设计方法 | 第47-49页 |
·零空间法求取Q (0) | 第49-52页 |
·滤波器组方式 | 第52-56页 |
·设计方法 | 第52-54页 |
·二阶近似保持正交预处理滤波器设计方法 | 第54-56页 |
·平衡多小波设计 | 第56-58页 |
·小结 | 第58-60页 |
5 多聚焦图像融合 | 第60-72页 |
·基于多小波的图像融合 | 第60-65页 |
·多小波的选择 | 第61页 |
·融合规则 | 第61-64页 |
·融合效果客观评价标准 | 第64-65页 |
·实验及结果分析 | 第65-70页 |
·待融合图像频谱分析实验和结论 | 第65-67页 |
·融合实验和结果 | 第67-70页 |
·小结 | 第70-72页 |
6 基于多小波的图像去噪 | 第72-80页 |
·多小波图像去噪方法 | 第72-75页 |
·噪声模型、阈值函数和阈值的选取 | 第72-74页 |
·多小波的选择 | 第74页 |
·去噪效果客观评价标准 | 第74-75页 |
·实验及结果分析 | 第75-79页 |
·小结 | 第79-80页 |
7 基于多小波的浮游植物细胞图像边缘形状检测 | 第80-87页 |
·引言 | 第80页 |
·藻类细胞图像边缘检测 | 第80-85页 |
·藻类细胞图像边缘特点分析 | 第81-82页 |
·基于多小波的图像边缘检测方法原理 | 第82-84页 |
·实验及结果分析 | 第84-85页 |
·基于多小波和Canny 算子的图像形状检测方法 | 第85页 |
·小结 | 第85-87页 |
8 总结和展望 | 第87-90页 |
·总结 | 第87-89页 |
·展望 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-98页 |
致谢 | 第98-99页 |
已发表或投稿的文章目录 | 第99-101页 |
攻读博士期间参加的课题工作 | 第101页 |