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多小波构造方法研究及在图像处理中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 前言第9-18页
   ·小波和多小波分析的发展第9-12页
     ·小波分析的发展第9-10页
     ·多小波分析的发展第10-12页
   ·小波在图像处理中的应用进展第12-15页
     ·小波在图像融合中的应用进展第12-13页
     ·小波在图像去噪中的应用进展第13-14页
     ·小波在图像边缘检测中的应用进展第14-15页
   ·论文的意义第15页
   ·本文的主要工作第15-17页
   ·本文的内容安排第17-18页
2 多小波基本概念和特性描述第18-30页
   ·非平稳信号分析方法基础第18-20页
     ·短时Fourier 变换第18页
     ·时频分析第18-19页
     ·小波分析第19-20页
   ·多小波(multiwavelets)基本概念第20-21页
     ·r 重连续多小波第20页
     ·正交和双正交离散r 重多小波变换第20-21页
   ·多小波滤波器特性描述第21-24页
     ·正交性、对称性第21-22页
     ·近似特性和正则性第22-23页
     ·时频分辨率第23-24页
   ·时频分辨率的计算第24-27页
     ·持续时间Δf 的计算方法第24-25页
     ·尺度函数和小波函数的频宽计算方法第25-27页
     ·多小波的时频特性分析第27页
   ·小结第27-30页
3 多小波构造方法第30-46页
   ·紧支、对称、正交、m 阶近似特性多小波的构造第30-32页
     ·设计原理第30-31页
     ·设计方法分析第31-32页
   ·参数化的紧支撑、对称、正交多小波的构造第32-35页
     ·设计原理第32-34页
     ·设计方法分析第34-35页
   ·由标量小波直接构造多小波的设计方法第35-41页
     ·设计原理第36-37页
     ·设计方法分析第37-41页
   ·最优时频分辨率多小波设计方法第41-44页
     ·结合3.2 节方法的最优时频分辨率多小波设计第41-43页
     ·结合3.3 节方法的最优时频分辨率多小波设计第43-44页
   ·小结第44-46页
4 多小波预处理滤波器的设计第46-60页
   ·矢量滤波器方式第46-52页
     ·设计方法第47-49页
     ·零空间法求取Q (0)第49-52页
   ·滤波器组方式第52-56页
     ·设计方法第52-54页
     ·二阶近似保持正交预处理滤波器设计方法第54-56页
   ·平衡多小波设计第56-58页
   ·小结第58-60页
5 多聚焦图像融合第60-72页
   ·基于多小波的图像融合第60-65页
     ·多小波的选择第61页
     ·融合规则第61-64页
     ·融合效果客观评价标准第64-65页
   ·实验及结果分析第65-70页
     ·待融合图像频谱分析实验和结论第65-67页
     ·融合实验和结果第67-70页
   ·小结第70-72页
6 基于多小波的图像去噪第72-80页
   ·多小波图像去噪方法第72-75页
     ·噪声模型、阈值函数和阈值的选取第72-74页
     ·多小波的选择第74页
     ·去噪效果客观评价标准第74-75页
   ·实验及结果分析第75-79页
   ·小结第79-80页
7 基于多小波的浮游植物细胞图像边缘形状检测第80-87页
   ·引言第80页
   ·藻类细胞图像边缘检测第80-85页
     ·藻类细胞图像边缘特点分析第81-82页
     ·基于多小波的图像边缘检测方法原理第82-84页
     ·实验及结果分析第84-85页
   ·基于多小波和Canny 算子的图像形状检测方法第85页
   ·小结第85-87页
8 总结和展望第87-90页
   ·总结第87-89页
   ·展望第89-90页
参考文献第90-98页
致谢第98-99页
已发表或投稿的文章目录第99-101页
攻读博士期间参加的课题工作第101页

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