| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·项目提出的背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及主要存在问题 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 变压器油中气体的产生与溶解的过程 | 第10-21页 |
| ·电力变压器运行中常见的故障 | 第10-14页 |
| ·绕组故障 | 第10-12页 |
| ·铁芯故障 | 第12-13页 |
| ·油和油纸绝缘故障 | 第13-14页 |
| ·分接开关故障 | 第14页 |
| ·油流带静电故障 | 第14页 |
| ·气体在变压器油中溶解的传质过程 | 第14-17页 |
| ·变压器油中气体的产生机理 | 第14-15页 |
| ·气体在油中的溶解 | 第15-17页 |
| ·气体在变压器油中的溶解传质过程中的损失 | 第17页 |
| ·电气设备内部故障与油中特征气体的关系 | 第17-21页 |
| ·热性故障时变压器油中的特征气体 | 第18-19页 |
| ·放电性故障时变压器油中的特征气体 | 第19-21页 |
| 第三章 充油电气设备内部故障诊断的方法 | 第21-37页 |
| ·以油中特征气体组分含量为特征量的故障诊断 | 第21-24页 |
| ·诊断故障的原理 | 第21-23页 |
| ·诊断过程 | 第23-24页 |
| ·以油中气体的总烃及CO，CO_2为特征量的故障诊断 | 第24-29页 |
| ·以总烃为特征量诊断故障 | 第25-28页 |
| ·以CO，CO_2为特征量诊断故障 | 第28-29页 |
| ·以气体继电器中的游离气体为特征量的故障诊断法 | 第29-32页 |
| ·平衡判据诊断故障的依据 | 第30页 |
| ·平衡判据诊断过程 | 第30-32页 |
| ·三比值法的基本原理及方法 | 第32-37页 |
| ·诊断故障的依据 | 第32-33页 |
| ·三比值法的应用原则 | 第33-34页 |
| ·三比值法的不足 | 第34-35页 |
| ·与三比值法配合诊断故障的其他方法 | 第35页 |
| ·以三比值法诊断故障的步骤 | 第35-37页 |
| 第四章 以DGA 为特征量的神经网络诊断模型及方法 | 第37-59页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第37-42页 |
| ·神经网络的结构 | 第37-39页 |
| ·神经网络的基本特征 | 第39-40页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第40-42页 |
| ·神经网络系统的稳定性 | 第42页 |
| ·BP 神经网络结构及算法 | 第42-50页 |
| ·BP 网络的基本原理 | 第43-45页 |
| ·BP 网络的算法 | 第45-46页 |
| ·BP 算法的程序实现 | 第46-48页 |
| ·神经网络系统的稳定性 | 第48-50页 |
| ·Matlab 神经网络工具箱在变压器故障诊断中的应用 | 第50-55页 |
| ·学习样本的收集 | 第50-51页 |
| ·DGA 数据的预处理 | 第51页 |
| ·BP 神经网络参数的确定 | 第51-55页 |
| ·网络验证实例及结果分析 | 第55-56页 |
| ·基于人工神经网络的以DGA 为特征量的变压器故障诊断实例 | 第56-59页 |
| ·平衡线圈围屏局部放电 | 第56-57页 |
| ·有载分接开关油箱渗漏引起主变本体乙炔含量超标 | 第57-59页 |
| 第五章 全文总结 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
