基于人工神经网络的苯甲醚精馏塔模拟
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 前言 | 第7-9页 |
| 第一章 文献综述 | 第9-23页 |
| ·硼同位素及其分离方法概述 | 第9-12页 |
| ·硼同位素简介 | 第9-10页 |
| ·硼同位素分离及分离方法简介 | 第10-12页 |
| ·化工稳态过程流程模拟的基本方法 | 第12-18页 |
| ·序贯模块法 | 第12-13页 |
| ·联立方程法 | 第13页 |
| ·联立模块法 | 第13页 |
| ·各方法的比较 | 第13-14页 |
| ·ASPEN软件介绍 | 第14-15页 |
| ·ASPEN PLUS概述 | 第15-18页 |
| ·物性 | 第16-17页 |
| ·单元操作 | 第17页 |
| ·系统实现策略 | 第17-18页 |
| ·ASPEN软件的特点及其应用 | 第18页 |
| ·MATLAB概述 | 第18-20页 |
| ·MATLAB的应用领域 | 第19页 |
| ·MATLAB语言特点 | 第19-20页 |
| ·神经网络简介 | 第20-22页 |
| ·ANN的发展简史 | 第20-21页 |
| ·ANN在化工中的应用 | 第21-22页 |
| ·本文的工作 | 第22-23页 |
| 第二章 工艺流程设计 | 第23-35页 |
| ·苯甲醚-苯酚体系精馏过程的基础研究 | 第23-26页 |
| ·精馏过程的热力学模型 | 第23-26页 |
| ·状态方程法 | 第23-25页 |
| ·活度系数法 | 第25-26页 |
| ·苯甲醚精馏工艺流程设计 | 第26-35页 |
| ·分离原理及工艺流程介绍 | 第26-29页 |
| ·实验装置 | 第27-28页 |
| ·实验步骤 | 第28-29页 |
| ·精馏过程数学模型 | 第29-30页 |
| ·工艺流程设计计算 | 第30-35页 |
| ·全回流操作与最小理论板数的计算 | 第31页 |
| ·最小回流比和操作回流比 | 第31页 |
| ·精馏塔理论板数的计算 | 第31-32页 |
| ·塔底泡点的计算 | 第32-33页 |
| ·其它相关计算 | 第33-35页 |
| 第三章 ANN模拟原理和方法 | 第35-42页 |
| ·分离苯甲醚-苯酚体系过程的模拟方法 | 第35-42页 |
| ·ANN的构成 | 第35-36页 |
| ·BP网络理论 | 第36-42页 |
| ·BP神经元模型 | 第36-37页 |
| ·BP网络的学习规则 | 第37-38页 |
| ·BP网络的结构设计 | 第38-39页 |
| ·BP型神经网络的计算 | 第39-40页 |
| ·BP网络的不足及改进 | 第40-42页 |
| 第四章 分离苯甲醚-苯酚体系实验的仿真研究 | 第42-54页 |
| ·ANN数据库的建立 | 第42-44页 |
| ·可行性研究 | 第42-43页 |
| ·ANN训练集的建立 | 第43-44页 |
| ·ANN模型的建立 | 第44-54页 |
| ·神经网络结构的确定 | 第44-51页 |
| ·苯甲醚精馏塔的ANN模拟 | 第51-54页 |
| 第五章 结论 | 第54-55页 |
| 符号说明 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 发表论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
