| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1-1 背景 | 第8-11页 |
| 1-1-1 我国公交系统现状及其存在的问题 | 第8-10页 |
| 1-1-2 智能公共交通系统研究现状比较 | 第10-11页 |
| 1-2 客流信息采集技术的现状与课题的提出 | 第11-14页 |
| 1-2-1 公交客流信息采集方法 | 第12-13页 |
| 1-2-2 自动乘客计数技术的分类及特点 | 第13-14页 |
| 1-2-3 课题的提出 | 第14页 |
| 1-3 自动客流信息采集的意义 | 第14-15页 |
| 1-4 论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 人体运动学的研究 | 第16-22页 |
| 2-1 人体运动学 | 第16页 |
| 2-2 足底生物力学研究 | 第16-19页 |
| 2-2-1 压力测量技术的发展 | 第16-17页 |
| 2-2-2 目前国内外研究现状 | 第17页 |
| 2-2-3 足底压力的应用 | 第17-19页 |
| 2-3 步态生物力学研究 | 第19-20页 |
| 2-4 生物力学研究的应用 | 第20-21页 |
| 2-5 人体学研究成果及启发 | 第21-22页 |
| 第三章 基于人体运动学的公交客流信息采集方法的实验研究 | 第22-34页 |
| 3-1 识别方法研究 | 第22-27页 |
| 3-1-1 模式和模式识别 | 第22-23页 |
| 3-1-2 模式识别系统 | 第23-25页 |
| 3-1-3 模式识别方法 | 第25-27页 |
| 3-2 数据采集 | 第27-29页 |
| 3-3 数据处理与特征分析 | 第29-30页 |
| 3-3-1 上下车模式 | 第29页 |
| 3-3-2 模式特征分析 | 第29-30页 |
| 3-4 匹配算法流程 | 第30-32页 |
| 3-5 实验结论 | 第32-34页 |
| 第四章 公交智能信息采集系统的实现与研究 | 第34-51页 |
| 4-1 系统整体构架 | 第34-35页 |
| 4-2 硬件模块选择 | 第35-40页 |
| 4-2-1 主控模块 MCU | 第35-36页 |
| 4-2-2 GPS 接收模块 | 第36-37页 |
| 4-2-3 压力传感器 | 第37-38页 |
| 4-2-4 数据存储模块 | 第38页 |
| 4-2-5 数据传输模块 | 第38-39页 |
| 4-2-6 语音模块 | 第39-40页 |
| 4-3 软件设计 | 第40-51页 |
| 4-3-1 管理模块 | 第40-41页 |
| 4-3-2 GPS 采集模块 | 第41-42页 |
| 4-3-3 查站模块 | 第42-47页 |
| 4-3-4 通讯模块 | 第47-48页 |
| 4-3-5 存储模块 | 第48-49页 |
| 4-3-6 语音控制模块 | 第49-50页 |
| 4-3-7 计数模块 | 第50-51页 |
| 第五章 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |