| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·模糊预测控制的发展与现状 | 第12-14页 |
| ·预测控制的基本特征 | 第12页 |
| ·模糊控制的发展 | 第12-13页 |
| ·基于模糊模型的预测控制 | 第13页 |
| ·模糊预测控制的现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 2. Takgi-Sugeno模糊模型的结构与辨识 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·T-S模糊模型的结构 | 第15-16页 |
| ·模糊模型辨识方法 | 第16-23页 |
| ·T-S模糊模型的参数辨识算法 | 第17-18页 |
| ·结论参数的辨识 | 第18-19页 |
| ·前提参数的辨识 | 第19-20页 |
| ·前提结构的辨识 | 第20-23页 |
| 3. 基于改进满意GK聚类算法的T-S模糊模型辨识 | 第23-35页 |
| ·模糊聚类算法 | 第23-26页 |
| ·前提部分的模糊离散化 | 第24页 |
| ·模糊聚类算法 | 第24-25页 |
| ·结论参数的辨识 | 第25-26页 |
| ·Gustafsson-Kessel聚类算法 | 第26-30页 |
| ·GK算法简介 | 第26-27页 |
| ·GK聚类算法流程 | 第27-28页 |
| ·GK聚类算法的改进 | 第28-29页 |
| ·聚类效果评价 | 第29-30页 |
| ·基于MATLAB的GK模糊聚类算法程序设计 | 第30-32页 |
| ·MATLAB模糊工具箱简介 | 第30-31页 |
| ·程序实现 | 第31-32页 |
| ·仿真实例 | 第32-35页 |
| 4. 基于T-S模型的模糊预测控制算法 | 第35-53页 |
| ·多变量广义预测控制算法 | 第35-38页 |
| ·并行补偿算法及稳定性分析 | 第38-49页 |
| ·模糊控制系统的稳定性 | 第38-39页 |
| ·并行分布补偿算法原理 | 第39-40页 |
| ·连续系统T-S模糊模型 | 第40-45页 |
| ·离散系统T-S模糊模型 | 第45-49页 |
| ·基于多步线性化的预测控制算法 | 第49-53页 |
| 5. 模糊预测控制在玻璃熔窑温度系统中的应用 | 第53-62页 |
| ·玻璃熔窑简介 | 第53-54页 |
| ·玻璃熔窑温度系统模型辨识 | 第54-59页 |
| ·玻璃熔窑温度系统控制器设计及仿真 | 第59-62页 |
| 6. 结束语 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第66页 |