| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的背景及意义 | 第8页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第8-10页 |
| ·课题研究内容及本人工作 | 第10-12页 |
| 第二章 质谱技术 | 第12-21页 |
| ·概述 | 第12-14页 |
| ·进样系统 | 第14-16页 |
| ·离子化技术 | 第16-18页 |
| ·离子阱 | 第18页 |
| ·检测器 | 第18-19页 |
| ·质谱仪器的发展趋势 | 第19-21页 |
| 第三章 图谱预处理 | 第21-27页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·基线识别算法 | 第22-25页 |
| ·预处理效果 | 第25-27页 |
| 第四章 图谱解释九步法及其软件实现 | 第27-44页 |
| ·串联质谱离子类型 | 第27-29页 |
| ·序列离子（Sequence ions） | 第27-28页 |
| ·中间碎片离子（Internal cleavage ions） | 第28-29页 |
| ·卫星离子（Satellite ions） | 第29页 |
| ·图谱解释的九步策略 | 第29-33页 |
| ·图谱解释的具体例子 | 第33-37页 |
| ·de novo辅助解释软件的程序设计 | 第37-39页 |
| ·实验验证及应用 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第五章 PepNovo算法的讨论与评价 | 第44-55页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·峰的位置偏移和噪声 | 第44-45页 |
| ·峰强和碎裂位置的离散化 | 第45-46页 |
| ·假设检验 | 第46-50页 |
| ·CID假设 | 第46-49页 |
| ·随机峰值假设 | 第49-50页 |
| ·对氨基酸类型影响的建模 | 第50-51页 |
| ·实验部分 | 第51-53页 |
| ·串联质谱数据集 | 第52页 |
| ·概率网络模型的训练 | 第52页 |
| ·图的构建 | 第52-53页 |
| ·动态规划算法 | 第53页 |
| ·算法评价 | 第53-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·下一步研究方向 | 第56-57页 |
| 附录 图谱解释软件源程序 | 第57-75页 |
| 参考文献 | 第75-82页 |
| 致谢 | 第82页 |