基于粗神经网络的上市公司可持续发展预警模型的实证研究
| 内容摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 引论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·企业可持续发展预警研究的意义和功能 | 第9页 |
| ·本文研究的相关假设等说明 | 第9-12页 |
| ·本文的研究思路和结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 上市公司危机的形成与可持续发展研究 | 第13-25页 |
| ·我国上市公司实际发展中存在的问题及表现 | 第13-14页 |
| ·导致问题原因的深层次分析 | 第14-22页 |
| ·上市公司可持续发展的研究机理 | 第22-25页 |
| 第三章 上市公司可持续发展研究的进展与评价 | 第25-35页 |
| ·上市公司可持续发展理论研究综述 | 第25-28页 |
| ·上市公司可持续发展的实证研究进展 | 第28-31页 |
| ·上市公司可持续发展研究的理论和方法的评介 | 第31-35页 |
| 第四章 上市公司可持续发展的实证研究 | 第35-58页 |
| ·粗糙集和人工神经网络理论介绍 | 第35-41页 |
| ·样本指标的选取与筛选 | 第41-50页 |
| ·基于 BP人工神经网络预警模型的建立 | 第50-56页 |
| ·模型的检验与应用分析 | 第56-58页 |
| 第五章 研究结论与展望 | 第58-61页 |
| ·研究结论 | 第58-59页 |
| ·本文研究的创新要点 | 第59页 |
| ·研究的不足与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 后记 | 第63-64页 |
| 硕士期间发表论文清单 | 第64页 |