| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第6-7页 |
| 2 理论背景与研究综述 | 第7-27页 |
| 2．1 任务技术匹配模型(Task Technology Fit Model) | 第7-15页 |
| 2．1．1 任务技术匹配模型的提出 | 第7-8页 |
| 2．1．2 任务技术匹配模型的概念 | 第8-9页 |
| 2．1．3 任务技术匹配的前因变量和结果变量 | 第9页 |
| 2．1．4 任务技术匹配的测量 | 第9-12页 |
| 2．1．5 任务技术匹配的实证研究 | 第12-14页 |
| 2．1．5．1 在组织中的实证研究 | 第12-13页 |
| 2．1．5．2 在非工作领域内的实证研究 | 第13-14页 |
| 2．1．6 任务技术匹配研究的小结和评价 | 第14-15页 |
| 2．2 计算机自我效能感(Computer Self-Efficacy) | 第15-21页 |
| 2．2．1 计算机自我效能感的概念及分类 | 第15-17页 |
| 2．2．2 计算机自我效能感的前因变量与结果变量 | 第17-18页 |
| 2．2．3 计算机自我效能感的测量 | 第18-19页 |
| 2．2．4 计算机自我效能感在组织情景中的研究 | 第19页 |
| 2．2．5 计算机自我效能感研究小结与评价 | 第19-21页 |
| 2．3 信息技术与组织结构关系研究 | 第21-27页 |
| 2．3．1 早期信息技术与组织结构关系的研究 | 第21-22页 |
| 2．3．2 信息技术与组织结构关系的权变性观点 | 第22-24页 |
| 2．3．3 信息技术与组织结构匹配的观点 | 第24-25页 |
| 2．3．4 信息技术与组织结构关系研究小结与评价 | 第25-27页 |
| 3 研究设计与方法 | 第27-32页 |
| 3．1 问题提出及研究目的 | 第27页 |
| 3．2 研究构思与研究假设 | 第27-30页 |
| 3．3 研究方法 | 第30-32页 |
| 3．3．1 研究量表 | 第30-31页 |
| 3．3．1．1 任务技术匹配量表 | 第30页 |
| 3．3．1．2 计算机自我效能感量表 | 第30页 |
| 3．3．1．3 任务特征量表 | 第30页 |
| 3．3．1．4 组织结构量表 | 第30-31页 |
| 3．3．1．5 个体绩效、个体内部工作动机、个体满意感量表 | 第31页 |
| 3．3．2 研究样本 | 第31-32页 |
| 4 结果与分析 | 第32-49页 |
| 4．1 问卷的效度与信度分析 | 第32-36页 |
| 4．1．1 任务技术匹配量表的效度与信度 | 第32-33页 |
| 4．1．2 计算机自我效能感量表的效度与信度 | 第33-35页 |
| 4．1．3 任务特征量表的效度与信度 | 第35页 |
| 4．1．4 绩效影响量表的效度与信度 | 第35页 |
| 4．1．5 个体工作结果量表的效度与信度 | 第35-36页 |
| 4．1．6 组织结构量表的效度与信度 | 第36页 |
| 4．2 相关分析 | 第36-39页 |
| 4．3 任务技术匹配模型检验 | 第39-41页 |
| 4．3．1 任务特征对任务技术匹配的影响 | 第39-40页 |
| 4．3．2 任务技术匹配对绩效、满意感和工作动机的影响 | 第40-41页 |
| 4．4 计算机自我效能感的调节效应 | 第41-42页 |
| 4．5 组织结构因素对任务技术匹配的调节效应 | 第42-46页 |
| 4．6 人口统计学差异 | 第46-49页 |
| 4．6．1 任务技术匹配的人口统计学差异 | 第46页 |
| 4．6．2 计算机自我效能感的人口统计学差异 | 第46-49页 |
| 5 讨论与结论 | 第49-56页 |
| 5．1 研究结果讨论 | 第49-52页 |
| 5．1．1 任务技术匹配模型验证 | 第49-50页 |
| 5．1．2 计算机自我效能感的调节作用 | 第50-51页 |
| 5．1．3 组织结构与任务技术匹配的共同预测作用 | 第51-52页 |
| 5．1．4 人口统计学差异 | 第52页 |
| 5．2 假设模型的修正 | 第52-53页 |
| 5．3 研究局限与未来研究 | 第53-54页 |
| 5．4 研究意义 | 第54-55页 |
| 5．5 研究结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 研究问卷 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
