数据挖掘技术在足球比赛角球进攻战术研究中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 引言 | 第7-8页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7页 |
| ·研究的目的 | 第7页 |
| ·研究的意义 | 第7页 |
| ·研究内容 | 第7-8页 |
| ·研究方法 | 第8页 |
| 2 文献综述 | 第8-13页 |
| ·数据挖掘的基本理论知识 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第8页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘技术在体育项目技战术分析中的应用 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘技术研究及应用现状 | 第11页 |
| ·聚类技术在体育比赛技战术分析中的研究现状 | 第11-12页 |
| ·关联规则挖掘在体育比赛技战术分析中的研究现状 | 第12-13页 |
| ·小结 | 第13页 |
| 3 研究工具的选择及决策树分类算法的研究 | 第13-19页 |
| ·分类算法的概述 | 第13-14页 |
| ·研究工具的选择 | 第14-15页 |
| ·决策树基本算法概述 | 第15-19页 |
| ·决策树思想 | 第15-16页 |
| ·基于决策树的算法 | 第16-18页 |
| ·ID3 算法 | 第18-19页 |
| 4 基于决策树算法的足球比赛角球技战术分析 | 第19-33页 |
| ·问题的提出 | 第19-20页 |
| ·解决问题的方法 | 第20页 |
| ·角球技战术数据的预处理分析 | 第20-22页 |
| ·数据的收集 | 第20-21页 |
| ·数据的预处理 | 第21-22页 |
| 1、数据集成 | 第21页 |
| 2、数据消减 | 第21页 |
| 3、数据转换 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22页 |
| ·数据分类挖掘 | 第22-30页 |
| ·建立决策树模型 | 第22-28页 |
| ·决策树的剪枝 | 第28-29页 |
| ·提取分类规则 | 第29-30页 |
| ·挖掘结果分析 | 第30-31页 |
| ·模型准确性评估 | 第31-33页 |
| 5 结论与展望 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 附件 | 第37-47页 |
