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低信噪比无线通信信号非合作接收技术研究

摘要第1-10页
Abstract第10-14页
第一章 绪论第14-25页
   ·课题背景第14-17页
     ·现代无线通信技术发展的特点第14-15页
     ·信息截获中的非合作接收第15-17页
   ·无线信道模型第17-22页
     ·连续时间信道第17-20页
     ·离散时间信道第20-22页
   ·本文内容安排第22-25页
第二章 基于软信息的迭代检测第25-34页
   ·迭代检测原理第25-28页
     ·最佳检测第25-26页
     ·级联系统的最优检测第26-27页
     ·迭代处理第27-28页
   ·迭代处理的应用第28-32页
     ·turbo编译码第28-30页
     ·turbo均衡第30页
     ·迭代多用户检测第30-31页
     ·迭代解调第31-32页
   ·小结第32-34页
第三章 ISI信道的turbo均衡第34-64页
   ·引言第34-36页
   ·turbo均衡第36-43页
     ·系统模型第36-38页
     ·turbo均衡的构成第38页
     ·SISO映射第38-39页
     ·SISO逆映射第39-42页
     ·SISO译码第42-43页
   ·基于线性滤波器的turboMMSE均衡第43-57页
     ·MMSE线性均衡器第43-45页
     ·turbo均衡中的MMSE-LE第45-46页
     ·简化的turboMMSE-LE第46页
     ·仿真分析第46-57页
   ·MMSE软判决反馈均衡第57-62页
     ·软判决反馈均衡器的结构第57-58页
     ·MMSE-SDFE的频域形式第58-59页
     ·MMSE-SDFE的实现第59-61页
     ·仿真第61-62页
   ·小结第62-64页
第四章 恒参ISI信道的turbo盲均衡第64-75页
   ·引言第64-67页
   ·初始盲均衡第67-69页
   ·信道响应的迭代估计第69-71页
   ·仿真第71-74页
   ·小结第74-75页
第五章 频率选择性衰落信道的均衡第75-95页
   ·引言第75-76页
   ·训练序列辅助的时变信道turbo均衡第76-81页
   ·Bayes信号处理中的MonteCarlo方法第81-83页
     ·MonteCarlo方法简介第81-82页
     ·Gibbs样本法第82-83页
   ·基于Gibbs样本法的盲均衡第83-90页
     ·发送符号的条件概率密度第83-85页
     ·信道响应的条件概率密度第85-88页
     ·Gibbs样本法盲均衡第88页
     ·仿真第88-90页
   ·基于Gibbs样本法的turbo盲均衡第90-94页
     ·SISO映射与逆映射第90-91页
     ·时变信道下的的turbo盲均衡第91页
     ·仿真第91-94页
   ·小结第94-95页
第六章 低信噪比条件下的同步第95-117页
   ·引言第95-97页
   ·低信噪比MPSK信号的NDA载波频差估计第97-109页
     ·Viterbi&Viterbi算法第97-98页
     ·基于非线性变换自相关的NDA载波频差估计第98-102页
     ·仿真及分析第102-109页
   ·低信噪比MPSK信号的载波相位恢复方法第109-116页
     ·基于SISO译码输出的相位偏差估计第109-112页
     ·仿真第112-116页
   ·小结第116-117页
第七章 迭代处理中的SISO译码第117-122页
   ·引言第117-118页
   ·卷积码的log-max-MAP译码第118-120页
     ·译码原理第118-119页
     ·度量的计算第119-120页
   ·仿真第120-121页
   ·小结第121-122页
结论第122-124页
参考文献第124-134页
致谢第134-135页
攻读博士期间发表的论文第135页

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