| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·轧制过程控制技术发展 | 第8-10页 |
| ·轧制的人工控制阶段 | 第9页 |
| ·常规的模拟式调节系统阶段 | 第9页 |
| ·连轧的计算机控制阶段 | 第9-10页 |
| ·连轧系统中的数学模型 | 第10-12页 |
| ·课题的重要意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 模糊数学方法 | 第15-26页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·精确数学的局限性及模糊数学的诞生 | 第15-17页 |
| ·隶属度、隶属函数的经典定义 | 第17-18页 |
| ·对经典的隶属度、隶属函数定义的改进 | 第18-19页 |
| ·最大隶属度原则的不适用性 | 第19-21页 |
| ·绝对、相对状态(或级别)特征值 | 第21-25页 |
| ·本章 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 模糊模式识别模型 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·指标相对隶属度(隶属函数)公式 | 第26-28页 |
| ·模糊模式识别模型 | 第28-34页 |
| ·本章 小结 | 第34-35页 |
| 第4章 模糊聚类迭代及模糊预测模型 | 第35-56页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·聚类概论 | 第35-36页 |
| ·建立模糊关系矩阵 | 第36-41页 |
| ·数据的标准化 | 第36-37页 |
| ·标定 | 第37-38页 |
| ·聚类 | 第38-41页 |
| ·常用的 FCM（Fuzzy C-Means）模糊聚类迭代算法 | 第41-43页 |
| ·改进的模糊聚类迭代模型 | 第43-49页 |
| ·基于模糊聚类和模糊识别的模糊预测方法 | 第49-55页 |
| ·本章 小结 | 第55-56页 |
| 第5章 模糊预测模型在中厚板轧制性能预测中的应用 | 第56-69页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·16Mn 钢中厚板的轧制工艺参数和其性能实测数据 | 第56页 |
| ·模糊预测的软件实现 | 第56-68页 |
| ·16Mn 钢中厚板轧制性能预测软件的总体设计 | 第58-61页 |
| ·16Mn 钢中厚板轧制性能预测的计算 | 第61-66页 |
| ·预测结果分析 | 第66-68页 |
| ·本章 小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 附录1 16Mn 钢中厚板轧制性能预测系统程序 | 第71-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 作者简介 | 第100页 |