面向CAPP的智能工艺决策方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·计算机辅助工艺规划(CAPP)及发展概述 | 第10-13页 |
| ·CAPP 技术概述 | 第10页 |
| ·CAPP 技术的产生、发展及其分类 | 第10-12页 |
| ·CAPP 的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·CAPP 在CAD/CAM 集成系统中的作用 | 第13页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| ·课题来源与主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 工艺决策模型及实施方法 | 第16-30页 |
| ·工艺决策模型的建立 | 第16-19页 |
| ·工艺决策问题的分解 | 第16-17页 |
| ·传统工艺决策机制的缺点 | 第17-18页 |
| ·工艺决策机制的改进方案 | 第18-19页 |
| ·基于特征表面的工艺路线决策 | 第19-21页 |
| ·基于特征表面的工艺路线决策原理 | 第19-20页 |
| ·基于特征表面的工艺路线决策实现方法 | 第20-21页 |
| ·加工方法的选择 | 第21-26页 |
| ·加工方法选择的规则 | 第21-24页 |
| ·规则的完善 | 第24-25页 |
| ·规则评分方法 | 第25-26页 |
| ·工艺决策中的资源模型 | 第26-27页 |
| ·制造资源模型 | 第26-27页 |
| ·制造资源环境模型 | 第27页 |
| ·工艺参数的选择和优化 | 第27-28页 |
| ·智能工艺决策的总体实施方案 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 零件特征信息的获取方法研究 | 第30-39页 |
| ·零件信息描述与输入的基本方法介绍 | 第30-34页 |
| ·图纸信息的描述与人机交互式输入 | 第30-32页 |
| ·从CAD 系统直接输入零件信息 | 第32-33页 |
| ·图形扫描及识别技术的输入方式 | 第33-34页 |
| ·CAD/CAPP 集成系统对零件信息模型的要求 | 第34-35页 |
| ·工艺决策系统中的零件信息模型 | 第35-36页 |
| ·零件信息输入的软件实现 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 智能工艺决策原理及实现技术 | 第39-56页 |
| ·人工智能技术 | 第39-41页 |
| ·人工智能技术概述 | 第39-40页 |
| ·知识工程 | 第40-41页 |
| ·基于专家系统的工艺决策~[23] | 第41-50页 |
| ·专家系统概述 | 第41-43页 |
| ·工艺决策专家系统中知识库与数据库的设计 | 第43-45页 |
| ·工艺决策专家系统中的推理机制 | 第45-46页 |
| ·工艺决策专家系统中的解释机构 | 第46-48页 |
| ·工艺决策专家系统中的知识获取方法 | 第48-49页 |
| ·工艺决策专家系统的评价 | 第49-50页 |
| ·机器学习方法的研究 | 第50-53页 |
| ·机器学习的定义与分类 | 第50-51页 |
| ·机器学习在工艺决策专家系统中的应用 | 第51-53页 |
| ·分布式工艺决策专家系统 | 第53-55页 |
| ·分布式工艺决策专家系统的结构 | 第53-54页 |
| ·分布式工艺决策专家系统的特点 | 第54页 |
| ·解决冲突的两种途径 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 工艺优化与评估方法 | 第56-70页 |
| ·工艺优化方法 | 第56-64页 |
| ·总体优化方案 | 第56-57页 |
| ·遗传算法在工序参数优化中的应用 | 第57-60页 |
| ·动态规划法在工艺路线优化中的应用 | 第60-61页 |
| ·工艺优化实施方法举例 | 第61-64页 |
| ·工艺评估方法 | 第64-69页 |
| ·加工时间和成本的计算 | 第64-68页 |
| ·资源利用率的计算 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 系统实现及集成 | 第70-77页 |
| ·智能工艺决策系统的实现 | 第70-74页 |
| ·开发工具简介 | 第70-71页 |
| ·系统实现 | 第71-74页 |
| ·系统集成 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者简介 | 第83页 |
