| 前言 | 第1-6页 |
| 第一章 车间作业排序问题介绍 | 第6-11页 |
| ·车间作业排序问题的描述 | 第6-7页 |
| ·车间作业排序问题的建模 | 第7-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 车间作业排序问题的研究方法 | 第11-26页 |
| ·最优化方法 | 第11-14页 |
| ·近似／启发式方法 | 第14-21页 |
| ·启发式算法: | 第21-24页 |
| ·神经网络方法(NN:Neuron Network) | 第24-25页 |
| ·人工智能方法(AI:Artificial Intelligence) | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 蚂蚁算法基本原理和实现技术 | 第26-35页 |
| ·蚂蚁算法的介绍 | 第26-28页 |
| ·蚂蚁算法模型的建立 | 第28-30页 |
| ·蚂蚁算法系统模型实现及基本问题 | 第30-32页 |
| ·算法的具体步骤 | 第32-33页 |
| ·蚂蚁算法中可能用到的变量和常数 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 蚂蚁算法求解车间作业排序问题 | 第35-48页 |
| ·问题的深述与准备 | 第35页 |
| ·蚂蚁算法求解FSSP问题实施细则的确定 | 第35-37页 |
| ·初始信息激素和能见度因子的确定及表示 | 第37-38页 |
| ·信息激素的更新原则和更新时机的确定 | 第38-39页 |
| ·信息素更新参数的确定 | 第39-40页 |
| ·FmprmuC_(max)／∑C的蚁群算法(简称FAC) | 第40-42页 |
| ·算法复杂度: | 第42页 |
| ·蚂蚁算法性能评估 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-48页 |
| 成果总结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录 | 第54-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
