| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·旋转机械故障诊断技术的研究意义 | 第14-15页 |
| ·旋转机械故障诊断主要方法及特点 | 第15-18页 |
| ·时域分析法 | 第15-17页 |
| ·频域分析法 | 第17页 |
| ·时频域分析法 | 第17-18页 |
| ·旋转机械故障诊断技术新进展 | 第18-21页 |
| ·基于人工神经网络的故障诊断方法 | 第18-19页 |
| ·基于模糊逻辑推理的故障诊断方法 | 第19页 |
| ·基于模糊神经网络的故障诊断方法 | 第19页 |
| ·基于专家系统的故障诊断方法 | 第19-20页 |
| ·智能融合故障诊断方法 | 第20页 |
| ·基于人工免疫系统的故障诊断方法 | 第20-21页 |
| ·本文主要工作 | 第21-23页 |
| 第二章 旋转机械故障诊断原理 | 第23-38页 |
| ·旋转机械故障诊断概述 | 第23-26页 |
| ·测振传感器 | 第23-24页 |
| ·数据采集与处理 | 第24-26页 |
| ·振动诊断的基础工作 | 第26-29页 |
| ·旋转机械典型故障 | 第29-35页 |
| ·旋转机组典型故障特征提取 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于人工免疫系统的故障诊断原理 | 第38-62页 |
| ·人工免疫系统原理及模型 | 第38-51页 |
| ·人工免疫系统的生物原型 | 第38-39页 |
| ·人工免疫系统的仿生机理 | 第39-45页 |
| ·人工免疫系统模型与算法 | 第45-48页 |
| ·人工免疫系统的典型应用 | 第48-51页 |
| ·阴性选择算法介绍 | 第51-54页 |
| ·阴性选择算法 | 第51-52页 |
| ·检测信号处理及检测器训练 | 第52-54页 |
| ·阴性选择算法新的改进 | 第54-56页 |
| ·现有阴性选择算法存在的不足 | 第54页 |
| ·新改进的阴性选择算法 | 第54-56页 |
| ·新改进的阴性选择算法程序流程及仿真分析 | 第56-61页 |
| ·新改进的阴性选择算法流程 | 第56-58页 |
| ·变异搜索方法1算法流程及仿真 | 第58-59页 |
| ·变异搜索方法2算法流程及仿真 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于人工免疫系统的机组ISO-2372诊断标准 | 第62-66页 |
| ·ISO-2372国际诊断标准诊断原理 | 第62页 |
| ·阴性选择算法实现机组ISO-2372诊断标准 | 第62-64页 |
| ·旋转机组运行状态监测的实际实现 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 无量纲指标特征及故障免疫检测器 | 第66-84页 |
| ·时域分析法提取故障特征 | 第66页 |
| ·无量纲指标特性及优点分析 | 第66-73页 |
| ·概率密度分布函数 | 第66-68页 |
| ·无量纲幅域诊断参数与典型信号的关系 | 第68-70页 |
| ·无量纲指标应用于故障诊断技术中的优点 | 第70-73页 |
| ·机组故障免疫检测器的生成与定义 | 第73-75页 |
| ·电动机—压缩机机组试验提取故障特征的原理与方法 | 第75-79页 |
| ·试验机组组成及工作原理 | 第75-76页 |
| ·振动数据采集系统 | 第76-77页 |
| ·无量纲指标计算与故障特征提取方法 | 第77-79页 |
| ·试验旋转机组免疫检测器生成原理 | 第79-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 基于人工免疫系统的机组故障诊断技术实验及仿真 | 第84-109页 |
| ·利用试验方案1进行无量纲指标免疫检测器的离线训练 | 第84-90页 |
| ·利用试验方案1建立独有故障特征免疫检测器集R' | 第84-89页 |
| ·小结与讨论 | 第89-90页 |
| ·利用试验方案2进行机组故障特征提取 | 第90-104页 |
| ·五种故障的特征提取试验 | 第90-95页 |
| ·复合故障的特征提取试验 | 第95-101页 |
| ·高频故障的特征提取试验 | 第101-104页 |
| ·基于人工免疫系统的机组故障诊断实验及仿真 | 第104-108页 |
| ·集成诊断 | 第104页 |
| ·基于人工免疫系统的机组故障诊断系统软件 | 第104-107页 |
| ·基于人工免疫系统的机组故障诊断仿真实验 | 第107-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第七章 汽轮机—压缩机组智能故障诊断系统设计 | 第109-123页 |
| ·重整K201汽轮机—压缩机组 | 第109-112页 |
| ·重整生产工艺流程及其装置 | 第109页 |
| ·重整K201汽轮机—压缩机机组 | 第109-112页 |
| ·重整车间K201汽轮机—压缩机组智能故障诊断系统 | 第112-121页 |
| ·设计方案 | 第112-114页 |
| ·系统结构与特性 | 第114-119页 |
| ·数据图表简介 | 第119-121页 |
| ·重整K201机组智能故障诊断系统运行应用研究 | 第121-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 总结与展望 | 第123-126页 |
| 参考文献 | 第126-136页 |
| 致谢 | 第136页 |
