两类不确定因素交通均衡模型及快速算法

致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-10页
符号说明	第10-11页
第1章 引言	第11-14页
·研究背景及意义	第11-12页
·研究现状	第12-13页
·本文主要工作	第13-14页
第2章 非过度保守稳健Wardrop均衡模型	第14-25页
·RW互补模型与不确定约束集	第14-17页
·RW互补均衡模型	第15-16页
·不确定因素约束集合改进	第16-17页
·RW模型转化及其松弛	第17-21页
·RW模型转化	第18-20页
·转化模型的半定松弛	第20-21页
·数值试验	第21-25页
·均衡解分析	第22-23页
·保守度及约束类型对均衡流的影响分析	第23-25页
第3章 SUE模型及其算法改进	第25-44页
·SUE模型及性质	第25-30页
·离散选择模型	第26-27页
·随机交通均衡SUE模型	第27-29页
·SUE模型性质及参数θ的意义	第29-30页
·MSA算法分析及改进	第30-36页
·MSA算法	第31-32页
·近似SD算法	第32-35页
·近似SD共轭梯度算法	第35-36页
·极小化模型转化及PR+共轭梯度算法	第36-39页
·SUE极小化模型的转化	第37-38页
·PR+共轭梯度算法	第38-39页
·实例分析	第39-44页
·原始模型三种算法比较	第40-41页
·参数θ的变化对SUE解的影响	第41页
·转化模型三类算法比较	第41-42页
·新旧模型算法比较	第42-44页
第4章 结论	第44-45页
参考文献	第45-47页
完成文章	第47-49页
学位论文数据集	第49页