基于神经网络和遗传算法的岩体参数反分析研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·岩土力学反分析的发展及研究现状 | 第9-12页 |
| ·论文所做的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 岩体的本构模型 | 第14-34页 |
| ·岩石变形性质 | 第14-16页 |
| ·弹性体模型 | 第16-18页 |
| ·岩体的弹塑性模型 | 第18-27页 |
| ·非线性方程组的解法 | 第27-34页 |
| 第三章 位移反分析方法及结果检验 | 第34-43页 |
| ·位移反分析原理 | 第34-37页 |
| ·神经网络在反分析中的应用 | 第37-39页 |
| ·遗传算法在反分析中的应用 | 第39-40页 |
| ·神经网络-遗传算法反分析法的步骤 | 第40-41页 |
| ·后验差检验方法 | 第41-43页 |
| 第四章 程序的编制 | 第43-63页 |
| ·试验设计方法 | 第43-45页 |
| ·BP神经网络原理 | 第45-53页 |
| ·遗传算法原理 | 第53-59页 |
| ·优化神经网络算法 | 第59-60页 |
| ·计算流程图 | 第60-63页 |
| 第五章 计算实例 | 第63-77页 |
| ·计算模型 | 第63-64页 |
| ·学习样本的构造 | 第64-67页 |
| ·计算过程 | 第67-70页 |
| ·结果分析 | 第70-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
