数字图像修复技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·基于图像几何特征的图像修复 | 第10-13页 |
| ·基于图像纹理特征的图像修复 | 第13页 |
| ·本文研究工作 | 第13-15页 |
| 第2章 数字图像修复基础理论 | 第15-24页 |
| ·图像的数学表示 | 第15-17页 |
| ·图像的确定性表示 | 第15-16页 |
| ·图像的随机表示 | 第16-17页 |
| ·数字图像修复概述 | 第17-19页 |
| ·数字图像修复问题的描述 | 第17页 |
| ·数字图像修复的基本原则 | 第17-18页 |
| ·数字图像修复的病态性及评价标准 | 第18-19页 |
| ·数字图像修复的数理研究 | 第19-23页 |
| ·最佳猜测原理和贝叶斯理论 | 第19-20页 |
| ·变分法和泛函极值 | 第20-22页 |
| ·基于偏微分方程的方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于偏微分方程的数字图像修复 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·数字图像的 PDE 修复分析 | 第24-28页 |
| ·像素值驱动的 PDE 修复 | 第24-26页 |
| ·梯度驱动的 PDE 修复 | 第26-28页 |
| ·梯度驱动 PDE 的修复改进 | 第28-29页 |
| ·仿真实验及分析 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 方向保持梯度驱动的数字图像修复 | 第35-44页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·梯度驱动的图像修复 | 第35-36页 |
| ·方向保持的梯度驱动修复 | 第36-39页 |
| ·信息传播方向在修复中的关键作用 | 第36-37页 |
| ·方向保持的新算法 | 第37-38页 |
| ·算法数值实现 | 第38-39页 |
| ·仿真实验及分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于稳定场模型的数字图像修复 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·稳定场理论 | 第44-47页 |
| ·稳定场概念 | 第44页 |
| ·图像局部区域的稳定场模型可行性 | 第44-45页 |
| ·图像局部区域的稳定场模型与计算方法 | 第45-47页 |
| ·修复算法分析与探讨 | 第47-48页 |
| ·修复算法数值实现 | 第48-49页 |
| ·仿真实验及分析 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63页 |
