脑白质疏松症MR图像病变区域分割方法研究及量化分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·脑白质疏松症 MR 影像学 | 第11-14页 |
| ·MR 成像技术 | 第11-13页 |
| ·MR 的 T1 与 T2 加权像 | 第13页 |
| ·脑白质疏松症影像学成像特点 | 第13-14页 |
| ·脑白质疏松症 MR 影像研究现状 | 第14页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作、创新点及论文结构 | 第15-18页 |
| 第2章 医学图像分割 | 第18-25页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·医学图像分割常用方法 | 第18-23页 |
| ·阈值分割方法 | 第19-20页 |
| ·边缘检测分割方法 | 第20页 |
| ·基于区域信息的分割方法 | 第20-21页 |
| ·纹理分割方法 | 第21页 |
| ·基于活动轮廓模型的分割方法 | 第21-23页 |
| ·基于形态学的分割方法 | 第23页 |
| ·医学图像分割效果评价 | 第23-25页 |
| 第3章 T1 加权像脑白质区域分割 | 第25-42页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·图像的采集及预处理 | 第25-26页 |
| ·基于标记分水岭的去头骨预分割 | 第26-30页 |
| ·分水岭图像分割算法 | 第26-29页 |
| ·基于标记分水岭的去头骨处理 | 第29-30页 |
| ·脑白质区域分割 | 第30-41页 |
| ·基于形态学的脑白质区域分割 | 第30-32页 |
| ·基于 FCM 聚类法的脑白质区域分割 | 第32-34页 |
| ·基于灰度直方图的多阈值小波分析脑白质区域分割 | 第34-38页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 T2 加权像白质病变区域分割 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·脑白质病变区域分割 | 第42-48页 |
| ·Otsu 阈值法病变区域粗分割 | 第42-43页 |
| ·基于改进 C-V 模型的病变区域精细分割 | 第43-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 脑白质病变区域量化分析 | 第52-57页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·脑白质病变区域量化实现 | 第52-56页 |
| ·T1 与 T2 加权像的空间一致性 | 第53-54页 |
| ·脑白质病变区域体积比计算 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
