视频监控系统中的图像重建技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究背景与主要内容 | 第10-11页 |
| ·国内外的发展和现状分析 | 第11-13页 |
| ·图像配准的发展现状 | 第11-12页 |
| ·图像重建的发展现状 | 第12-13页 |
| ·本论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 图像配准 | 第15-33页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·图像配准理论和基本方法 | 第15-19页 |
| ·图像配准的基本理论 | 第15-17页 |
| ·图像配准的基本方法 | 第17-19页 |
| ·基于 SURF 的图像配准算法 | 第19-30页 |
| ·图像预处理 | 第20-21页 |
| ·特征点检测 | 第21-25页 |
| ·特征点的描述 | 第25-27页 |
| ·特征点的匹配 | 第27-30页 |
| ·SURF 算法的优化处理 | 第30-32页 |
| ·优化处理方案 | 第30-31页 |
| ·优化处理方案的仿真 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 图像重建 | 第33-48页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·图像重建问题的描述 | 第33-34页 |
| ·图像重建的常用方法 | 第34-40页 |
| ·Chambolle 算法 | 第34-37页 |
| ·You-Wei Wen 方法 | 第37-40页 |
| ·基于扩散加权最小二乘的图像重建 | 第40-47页 |
| ·图像的重建模型 | 第40-41页 |
| ·扩散加权最小二乘算法 | 第41-42页 |
| ·联合系数的求解 | 第42-43页 |
| ·数据仿真 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 视频监控中的图像重建 | 第48-56页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·视频监控中的图像重建 | 第48-49页 |
| ·视频监控中的图像配准 | 第48-49页 |
| ·视频监控中的图像重建 | 第49页 |
| ·视频监控中图像重建的仿真 | 第49-53页 |
| ·视频监控中图像重建的应用 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文工作的总结 | 第56-57页 |
| ·未来工作的展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
