| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 前言 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-22页 |
| ·森林资源信息管理研究综述 | 第8-9页 |
| ·地理信息系统(GIS)概述 | 第9-17页 |
| ·人工神经网络及其在森林资源预测中的应用 | 第17-18页 |
| ·研究的目的和意义 | 第18-22页 |
| 2 研究区概况 | 第22-25页 |
| ·地理位置 | 第22页 |
| ·自然条件及植被 | 第22-25页 |
| 3 研究的理论框架和方法 | 第25-31页 |
| ·理论框架 | 第25页 |
| ·研究方法 | 第25-26页 |
| ·建立老山实验站森林资源地理信息库的技术方法 | 第26-27页 |
| ·空间数据库建立 | 第27-28页 |
| ·属性数据库的建立 | 第28-29页 |
| ·ArcView中数据库链接(Link) | 第29页 |
| ·空间数据管理 | 第29-31页 |
| 4 老山实验站GIS森林资源管理系统的建立 | 第31-37页 |
| ·老山实验站GIS森林资源管理系统的界面定制 | 第31-33页 |
| ·森林资源信息的提取 | 第33-34页 |
| ·森林资源空间信息提取 | 第34-37页 |
| 5 老山实验站森林资源管理MO辅助决策系统开发 | 第37-48页 |
| ·老山实验站森林资源管理MO辅助决策系统开发的目的 | 第37页 |
| ·MO(MapObjects)介绍 | 第37-39页 |
| ·开发过程 | 第39-46页 |
| ·各项功能的整合 | 第46-48页 |
| 6 人工神经网络对森林蓄积量的预测 | 第48-54页 |
| ·人工神经网络及Matlab简介 | 第48-49页 |
| ·径向基函数人工神经网络(RBF ANN)对森林蓄积量的预测 | 第49-52页 |
| ·在VB下调用MATLAB预测程序 | 第52-54页 |
| 7 研究结果与分析 | 第54-64页 |
| ·实现了森林资源管理的可视化技术 | 第54-58页 |
| ·实现了1983与1999年森林资源消长动态对比 | 第58-63页 |
| ·人工神经网络模型预测2015年森林蓄积量 | 第63-64页 |
| 8 结论和建议 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·建议 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-74页 |
| 附录 | 第74-83页 |
| 附图 | 第83-91页 |
| 致谢 | 第91页 |