基于遗传算法的机会约束规划区间估计
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 问题的提出 | 第7-8页 |
| 1．2 国内外的研究状态 | 第8-9页 |
| 1．3 本文的结构 | 第9-10页 |
| 1．4 本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 数学规划简介 | 第11-15页 |
| 2．1 数学规划发展简述 | 第11-12页 |
| 2．2 数学规划的基本概念 | 第12-13页 |
| 2．3 数学规划的分类 | 第13页 |
| 2．4 线性（非线性）规划的解法概述 | 第13-15页 |
| 第三章 随机规划 | 第15-23页 |
| 3．1 随机规划及其分类 | 第15-16页 |
| 3．2 分布问题和二阶段规划简介 | 第16-17页 |
| 3．3 机会约束规划 | 第17-23页 |
| 3．3．1 （CCP）的传统解法 | 第18-21页 |
| 3．3．2 机会约束规划的稳定性 | 第21-23页 |
| 第四章 多元样条回归与遗传算法 | 第23-32页 |
| 4．1 多元样条回归 | 第23-26页 |
| 4．1．1 三次样条函数 | 第23-24页 |
| 4．1．2 多元样条函数及多元样条回归 | 第24-26页 |
| 4．1．3 二维多项式插值 | 第26页 |
| 4．2 遗传算法 | 第26-29页 |
| 4．2．1 遗传算法原理 | 第27-28页 |
| 4．2．2 遗传算法步骤 | 第28-29页 |
| 4．3 随机模拟 | 第29-32页 |
| 第五章 机会约束规划的区间估计 | 第32-41页 |
| 5．1 基本知识 | 第33-35页 |
| 5．2 大样本估计 | 第35-37页 |
| 5．3 置信区间 | 第37-39页 |
| 5．4 讨论 | 第39页 |
| 5．5 Lipschitz常数L | 第39-41页 |
| 第六章 数值算例 | 第41-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第47页 |
