| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1． 1 两相流参数检测 | 第11-13页 |
| 1． 1． 1 两相流的定义和分类 | 第11页 |
| 1． 1． 2 两相流主要参数 | 第11-12页 |
| 1． 1． 3 两相流参数检测的意义 | 第12-13页 |
| 1． 2 两相流参数检测技术发展现状与发展趋势 | 第13-16页 |
| 1． 2． 1 两相流检测技术的发展现状 | 第13-15页 |
| 1． 2． 2 两相流检测技术的发展趋势 | 第15-16页 |
| 1． 3 本文主要研究工作 | 第16-17页 |
| 1． 4 小结 | 第17-18页 |
| 第二章 文献综述39 | 第18-36页 |
| 2． 1 过程层析成像（PT）技术的发展历程 | 第19-21页 |
| 2． 2 PT技术与CT技术的区别 | 第21页 |
| 2． 3 PT技术基本原理 | 第21-23页 |
| 2． 4 各种PT技术之比较 | 第23-24页 |
| 2． 5 电阻层析成像技术 | 第24-34页 |
| 2． 5． 1 ERT的系统构成及技术特点 | 第24-26页 |
| 2． 5． 2 ERT正问题和逆问题 | 第26-29页 |
| 2． 5． 3 ERT技术应用研究现状和前景展望 | 第29-31页 |
| 2． 5． 4 ERT技术研究中存在的主要问题和研究趋势 | 第31-34页 |
| 2． 6 小结 | 第34-36页 |
| 第三章 ERT有限元仿真和软场特性研究 | 第36-59页 |
| 3． 1 有限元法 | 第37-38页 |
| 3． 2 ERT有限元仿真软件包 | 第38-45页 |
| 3． 2． 1 ERT传感器有限元模型的建立 | 第38-42页 |
| 3． 2． 2 任务划分及编程平台的选取 | 第42页 |
| 3． 2． 3 方程组系数的存储及方程组的解法 | 第42-43页 |
| 3． 2． 4 有限元模型的验证 | 第43-45页 |
| 3． 3 ERT软场特性研究 | 第45-58页 |
| 3． 3． 1 场域内灵敏场分布的获取 | 第45-46页 |
| 3． 3． 2 18电极ERT系统的软场特性研究 | 第46-54页 |
| 3． 3． 3 电极数目不同的ERT系统的“软场”特性研究 | 第54-58页 |
| 3． 4 小结 | 第58-59页 |
| 第四章 ERT图像重建算法的研究 | 第59-76页 |
| 4． 1 图像重建算法研究的意义 | 第60页 |
| 4． 2 灵敏度理论（Sensitivity Theory） | 第60-62页 |
| 4． 3 常用图像重建算法 | 第62-70页 |
| 4． 3． 1 反投影图像重建算法 | 第62-65页 |
| 4． 3． 2 灵敏度系数算法 | 第65-66页 |
| 4． 3． 3 Newton-Raphson算法 | 第66-70页 |
| 4． 4 组合型图像重建算法的研究 | 第70-75页 |
| 4． 4． 1 图像重建模型的建立 | 第70-71页 |
| 4． 4． 2 图像重建算法 | 第71-73页 |
| 4． 4． 3 图像重建结果及比较 | 第73-75页 |
| 4． 5 小结 | 第75-76页 |
| 第五章 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 附录一 | 第82-97页 |
| 附录二 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
