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广州市房地产价格的分析与预测

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·国外研究现状第10-12页
     ·国内研究现状第12-14页
   ·本文研究思路第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 房价分析与预测的相关经济和数学理论第16-26页
   ·房地产市场有效性理论第16-18页
     ·有效市场假说和鞅模型[39]第16-17页
     ·随机游走模型第17-18页
   ·房价时间序列的平稳性检验[40]第18-21页
     ·利用序列图判断序列的平稳性第18页
     ·利用样本自相关函数进行平稳性判断第18页
     ·单位根检验第18-21页
   ·ARIMA 模型第21-22页
   ·利用 ARIMA 模型进行建模的 B-J 方法论第22-25页
     ·模型的识别第22-23页
     ·模型的估计第23页
     ·模型的诊断第23-24页
     ·模型的预测第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 房地产市场有效性检验第26-38页
   ·房地产市场有效性检验理论第26-28页
     ·序列相关检验理论介绍[21]第26-27页
     ·非参数游程检验理论介绍[41]第27-28页
   ·数据来源及描述性统计第28-29页
   ·广州市房地产价格有效性检验结果第29-37页
     ·序列相关性检验结果第29-36页
     ·非参数游程检验结果第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 广州市房价预测的模型建立及预测第38-54页
   ·房地产价格平稳性检验第38-41页
   ·房价预测的 ARIMA 模型的建立及诊断第41-48页
   ·房价的预测及评估第48-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 基于状态空间模型的房价预测第54-61页
   ·状态空间模型第54-55页
   ·卡尔曼滤波第55-56页
   ·广州市房价的状态空间模型估计第56-58页
   ·利用状态空间模型进行预测及预测评估第58-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第65-66页
致谢第66-67页
附录第67页

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