| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 配送车辆路径问题概述 | 第10-25页 |
| ·配送概述 | 第10-14页 |
| ·配送的主要作业 | 第10-11页 |
| ·配送的特点 | 第11-12页 |
| ·配送的现状 | 第12-14页 |
| ·配送车辆路径问题概述 | 第14-18页 |
| ·配送车辆路径问题的描述 | 第14-15页 |
| ·配送车辆路径问题的特点 | 第15-16页 |
| ·配送车辆路径问题的分类 | 第16-18页 |
| ·配送车辆路径问题的求解算法综述 | 第18-24页 |
| ·配送车辆路径问题的精确算法 | 第19页 |
| ·配送车辆路径问题的经典启发式算法 | 第19-22页 |
| ·配送车辆路径问题的现代启发式算法 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 VRPSPDSTW的数学模型及其遗传算法研究 | 第25-41页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·VRPSPDTW的描述及数学模型 | 第25-29页 |
| ·VRPSPDTW的研究现状 | 第29-30页 |
| ·遗传算法概述 | 第30-32页 |
| ·遗传算法的原理 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第31-32页 |
| ·求解VRPSPDSTW的遗传算法设计 | 第32-40页 |
| ·编码方式 | 第32-33页 |
| ·初始种群 | 第33-34页 |
| ·选择策略 | 第34-36页 |
| ·交叉算子 | 第36-38页 |
| ·变异算子 | 第38页 |
| ·参数设置 | 第38-39页 |
| ·算法流程 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 算法测试与性能比较 | 第41-48页 |
| ·测试算例 | 第41-42页 |
| ·算法性能分析 | 第42-45页 |
| ·不同交叉算子的比较 | 第43-44页 |
| ·固定和自适应交叉变异概率比较 | 第44页 |
| ·算法收敛性和稳定性分析 | 第44-45页 |
| ·求解结果分析与比较 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结论与展望 | 第48-50页 |
| ·本文主要研究工作总结 | 第48页 |
| ·研究展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 附录一 | 第55-62页 |
| 附录二 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |