| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·课题来源和研究的目的及意义 | 第11-13页 |
| ·课题的来源 | 第11页 |
| ·课题研究的目的、意义 | 第11-13页 |
| ·相关领域的国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·客户参与创新的研究现状分析 | 第13-16页 |
| ·创新客户的特征及测量现状分析 | 第16-18页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 2 客户协同创新伙伴选择研究基础 | 第20-30页 |
| ·协同研发过程中客户角色分析 | 第20-22页 |
| ·客户参与创新的驱动力 | 第22-24页 |
| ·客户协同创新的技术支撑 | 第24-26页 |
| ·创新型客户的技术基础特征 | 第24页 |
| ·实施创新的技术能力 | 第24-26页 |
| ·客户协同创新中知识共享的支撑 | 第26-28页 |
| ·客户协同创新伙伴选择的步骤 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于RS 和SVM 的混合方法研究 | 第30-48页 |
| ·常见伙伴的选择方法比较研究 | 第30-33页 |
| ·粗糙集相关理论 | 第33-37页 |
| ·支持向量机相关理论 | 第37-44页 |
| ·机器学习与统计学习理论 | 第37-40页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第40-44页 |
| ·粗糙集和支持向量机混合方法研究 | 第44-47页 |
| ·粗糙集和支持向量机结合的理论基础 | 第44-45页 |
| ·基于粗糙集和支持向量机的客户协同创新伙伴选择模型 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于RS 和SVM 的客户协同创新伙伴选择应用研究 | 第48-57页 |
| ·数据预处理 | 第48-51页 |
| ·决策表补齐 | 第48-49页 |
| ·决策表离散化 | 第49-51页 |
| ·仿真结果与模型分析 | 第51-55页 |
| ·创新客户属性约简 | 第51-54页 |
| ·约简后的决策系统效果分析 | 第54-55页 |
| ·客户协同创新伙伴评价 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 5 结论与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的主要科研项目 | 第63-65页 |