| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·国内外循环流化床锅炉控制的研究与应用 | 第10-12页 |
| ·国内CFB锅炉控制策略研究 | 第10页 |
| ·国外CFB锅炉控制策略研究 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 循环流化床锅炉理论基础 | 第13-25页 |
| ·循环流化床锅炉 | 第13-17页 |
| ·循环流化床锅炉的工艺简介 | 第13-15页 |
| ·循环流化床锅炉的特点 | 第15-16页 |
| ·循环流化床锅炉的优点 | 第16-17页 |
| ·循环流化床锅炉的控制 | 第17-19页 |
| ·循环流化床锅炉的控制任务 | 第17-18页 |
| ·循环流化床锅炉控制系统 | 第18-19页 |
| ·循环流化床锅炉燃烧系统动态特性分析 | 第19-23页 |
| ·汽压被控对象的动态特性 | 第19页 |
| ·床温的动态特性分析 | 第19-22页 |
| ·控制模型的选取 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 模糊神经网络控制理论基础 | 第25-41页 |
| ·模糊控制理论基础 | 第25-29页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·模糊控制系统 | 第25-29页 |
| ·神经网络控制理论基础 | 第29-31页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·神经网络控制系统 | 第29-31页 |
| ·模糊神经网络控制 | 第31-39页 |
| ·概述 | 第31-32页 |
| ·模糊神经网络的提出 | 第32-33页 |
| ·模糊神经网络的定义和特点 | 第33-34页 |
| ·模糊神经网络控制器(FNNC)的结构及学习算法 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于精英集的粒子群算法及仿真研究 | 第41-53页 |
| ·标准粒子群算法 | 第41-44页 |
| ·PSO算法介绍 | 第41页 |
| ·PSO优化原理 | 第41-42页 |
| ·PSO的参数分析与设置 | 第42-43页 |
| ·PSO算法流程 | 第43-44页 |
| ·改进的PSO优化算法 | 第44-48页 |
| ·PSO的改进思想 | 第44-45页 |
| ·基于精英集的改进粒子群算法 | 第45-48页 |
| ·仿真研究 | 第48-52页 |
| ·SPSO的仿真结果 | 第48-50页 |
| ·ESPSO的仿真结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于模糊神经网络的循环流化床锅炉燃烧系统控制 | 第53-59页 |
| ·CFBB燃烧控制系统的仿真研究 | 第53-58页 |
| ·给煤量-主汽压力系统控制仿真 | 第53-56页 |
| ·给煤量-床温系统控制仿真 | 第56-58页 |
| ·仿真实验结论 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |