基于红外差频和多特征的疲劳驾驶监测系统研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·疲劳检测的研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的研究流程与组织结构 | 第14-16页 |
| ·论文研究流程 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 驾驶员疲劳产生的原因和检测方法 | 第16-23页 |
| ·疲劳的概念 | 第16-17页 |
| ·驾驶疲劳的原因 | 第17-18页 |
| 2 2.1 驾驶疲劳的生理学分析 | 第17-18页 |
| ·驾驶疲劳的行为学机理 | 第18页 |
| ·驾驶员的疲劳检测的方法 | 第18-22页 |
| ·EEG和头部位置传感器测量疲劳/瞌睡的方法 | 第19页 |
| ·监视方向盘运动或汽车驾驶方向的方法 | 第19页 |
| ·通过视频图像处理检测个体特征进行疲劳检测的方法 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 图像的采集和眼睛的定位 | 第23-32页 |
| ·图像采集 | 第23页 |
| ·眼睛的查找与定位 | 第23-31页 |
| ·红外下差分图像 | 第23-24页 |
| ·平滑滤波 | 第24-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 特征的提取和跟踪 | 第32-57页 |
| ·眼睛特征的提取和状态检测方法概述 | 第32-42页 |
| ·眼睛特征的提取方法概述 | 第32-39页 |
| ·基于灰度及灰度级变化的特征 | 第32-33页 |
| ·动态形状模型 | 第33-35页 |
| ·基于可变形模板的特征提取 | 第35-39页 |
| ·常用的眼睛状态检测方法概述 | 第39-42页 |
| ·改进的模板匹配进行眼睛状态检测 | 第42-47页 |
| ·模板匹配法概述 | 第43-44页 |
| ·模板匹配的基本原理 | 第44-45页 |
| ·改进的模板匹配算法进行眼睛状态提取 | 第45页 |
| ·实验过程及结果 | 第45-47页 |
| ·嘴部和头部的特征的提取 | 第47-53页 |
| ·嘴部运动特征的提取 | 第47-51页 |
| ·嘴部运动与疲劳发生 | 第47页 |
| ·哈欠识别 | 第47-51页 |
| ·头部运动特征的提取与疲劳发生 | 第51-53页 |
| ·特征的跟踪 | 第53-57页 |
| ·Kalman滤波器的基础知识 | 第53-55页 |
| ·Kalman滤波器参数定义及说明 | 第55-56页 |
| ·跟踪过程及性能分析比较 | 第56-57页 |
| 第五章 软、硬件开发设计平台 | 第57-67页 |
| ·系统硬件平台 | 第57-62页 |
| ·视频图像采集和输入模块 | 第58页 |
| ·图像存储模块 | 第58-59页 |
| ·图像处理模块 | 第59-61页 |
| ·视频显示模块 | 第61页 |
| ·报警模块 | 第61-62页 |
| ·系统软件开发平台 | 第62-65页 |
| ·基于C6000的软件开发流程 | 第62-64页 |
| ·C6000程序编译调试平台 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第六章 基于DSP的驾驶疲劳监测系统实现 | 第67-72页 |
| ·驾驶疲劳监测实验系统的组成 | 第67页 |
| ·驾驶疲劳监测实验系统实现 | 第67-70页 |
| ·驾驶疲劳检测结果及分析 | 第70-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·论文主要工作和结论 | 第72-73页 |
| ·后续工作的展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表/录用学术论文 | 第78页 |
