| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-15页 |
| 第1章.绪论 | 第15-28页 |
| ·视频监控发展概述 | 第15-18页 |
| ·教育考试中的视频监控技术需求 | 第18-21页 |
| ·本文研究方向的选择 | 第21-25页 |
| ·本文的主要工作 | 第25-28页 |
| ·本文研究内客 | 第25-26页 |
| ·论文组织结构 | 第26-28页 |
| 第2章.相关技术背景 | 第28-47页 |
| ·H.264编码相关技术 | 第28-32页 |
| ·H.264的编码分析 | 第28-31页 |
| ·H.264的优点分析 | 第31-32页 |
| ·视频对象提取技术 | 第32-46页 |
| ·图像分割技术 | 第32-36页 |
| ·色度空间的直方图阀值 | 第33-34页 |
| ·色度空间聚类 | 第34-35页 |
| ·分裂合并 | 第35-36页 |
| ·分水岭算法 | 第36页 |
| ·视频对象分割中的运动估计 | 第36-41页 |
| ·二维运动和表征运动 | 第37页 |
| ·光流场法 | 第37-39页 |
| ·位移矢量场估计 | 第39-41页 |
| ·对象跟踪 | 第41-46页 |
| 2 2.3.1.活动轮廓模型 | 第42-43页 |
| ·豪斯道夫对象跟踪 | 第43-44页 |
| ·变化检测 | 第44-45页 |
| ·卡尔曼滤波器和对象跟踪 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章.实时视频编码算法 | 第47-68页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·FME算法 | 第47-51页 |
| ·EPZS算法 | 第49-50页 |
| ·UMHexagonS算法 | 第50-51页 |
| ·IFME算法 | 第51-61页 |
| ·相关性分析 | 第51-53页 |
| ·RDD判决准则分析 | 第53-54页 |
| ·IFME算法的具体流程 | 第54-59页 |
| ·IFME算法性能分析 | 第59-61页 |
| ·SIMD优化 | 第61-67页 |
| ·SIMD优化概述 | 第61-62页 |
| ·SIMD优化算法 | 第62-66页 |
| ·算法性能分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章.实时像素域运动对象提取和匹配算法 | 第68-91页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·像素域运动对象提取和匹配算法 | 第68-76页 |
| ·OEPD算法 | 第68-71页 |
| ·OMPD算法 | 第71-73页 |
| ·Hausdorff距离变换 | 第73-76页 |
| ·ROEPD算法 | 第76-79页 |
| ·对象提取与匹配算法的过程 | 第76-77页 |
| ·背景恢复子算法 | 第77-78页 |
| ·运动区域连通子算法 | 第78-79页 |
| ·ROMPD算法 | 第79-87页 |
| ·匹配加速技术 | 第79-81页 |
| ·多分辨率Hausdorff距离原理 | 第81-84页 |
| ·多分辨率Hausdorff距离算法 | 第84-85页 |
| ·优化的后向匹配子算法 | 第85-87页 |
| ·算法性能分析和实验结果 | 第87-90页 |
| ·改进的多分辨率hausdorff距离算法性能分析 | 第87-89页 |
| ·实时对象提取与匹配系统的实验结果 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章.实时压缩域运动对象提取算法 | 第91-114页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·OECD算法 | 第91-93页 |
| ·基于MPEG域的优化OECD算法 | 第93-106页 |
| ·视频流预处理 | 第93-95页 |
| ·视频流解析 | 第93-94页 |
| ·频—时数据处理 | 第94-95页 |
| ·DCT系数和运动矢量的提取 | 第95页 |
| ·优化的压缩域全局运动参数估计子算法 | 第95-96页 |
| ·优化的局部运动矢量估算子算法 | 第96-97页 |
| ·优化的多分辨率运动对象提取子算法 | 第97-103页 |
| ·初始图像分级 | 第98-99页 |
| ·Viterbi算法应用 | 第99-103页 |
| ·算法性能分析 | 第103-106页 |
| ·基于H.264域的ROECD算法 | 第106-113页 |
| ·H.264压缩域中的全局运动估计算法 | 第106-109页 |
| ·基于运动矢量的实时运动对象提取子算法 | 第109-111页 |
| ·测试结果 | 第111-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第6章.基于实时流处理的视频监控原型系统 | 第114-125页 |
| ·H.264实时流媒体处理 | 第114-119页 |
| ·H.264的错误恢复工具 | 第114-117页 |
| ·H.264实时流处理 | 第117-119页 |
| ·原型系统的五层结构 | 第119-121页 |
| ·原型系统实现 | 第121-123页 |
| ·本章小结 | 第123-125页 |
| 第7章.总结和展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-136页 |
| 附录:作者攻读博士学位期间发表的论文 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137页 |