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船舶远程调度指挥平台的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-21页
   ·课题研究的背景第9页
   ·调度问题及其分类第9-11页
   ·拖轮调度问题分析第11-12页
   ·调度问题特点第12-13页
   ·调度问题的研究方法和策略第13-18页
   ·目前在拖轮调度方面的研究状况第18-20页
   ·本文的工作第20-21页
第2章 遗传算法理论基础第21-38页
   ·引言第21页
   ·遗传算法的产生和发展第21-22页
   ·遗传算法的基本术语第22-23页
   ·遗传算法特点第23-25页
   ·遗传算法的数学原理第25-27页
     ·模式定理第25-26页
     ·积木块假设第26页
     ·隐含并行性第26-27页
     ·遗传算法收敛性研究第27页
   ·标准遗传算法的基本方法及步骤第27-37页
     ·制订编码方案第28-30页
     ·确定适应度函数以及尺度变换第30-33页
     ·选择策略第33-34页
     ·交叉和变异操作第34-36页
     ·运行参数的选择第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 拖轮调度系统的混合遗传算法设计第38-63页
   ·引言第38-40页
   ·拖轮作业调度系统的基本结构第40页
   ·拖轮作业调度问题的分析第40-43页
   ·拖轮作业调度混合遗传算法的设计第43-62页
     ·标准遗传算法的缺陷第43-44页
     ·遗传算法的改进措施第44-49页
     ·混合遗传算法的具体设计第49-55页
     ·计算结果第55-62页
   ·本章小结第62-63页
第4章 拖轮调度平台的实现第63-77页
   ·总体方案设计第63-65页
   ·拖轮调度平台系统软件框架设计第65-68页
     ·岸基中心软件结构第66-67页
     ·拖轮系统软件结构第67-68页
   ·拖轮调度平台系统使用关键技术第68-71页
     ·无线通信技术第68-69页
     ·现代网络条件下的信息管理第69-71页
   ·拖轮作业调度信息系统逻辑结构设计第71-76页
   ·本章小结第76-77页
第5章 总结与展望第77-79页
   ·全文总结第77页
   ·研究展望第77-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间的科研工作和论文发表情况第83页

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