| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-11页 |
| Abstract | 第11-17页 |
| 目录 | 第17-21页 |
| 表目录 | 第21-23页 |
| 图目录 | 第23-27页 |
| 第一章 绪论 | 第27-47页 |
| ·研究背景 | 第27-28页 |
| ·遥感技术及其在农业的应用 | 第28-34页 |
| ·遥感概念及其发展概况 | 第28-29页 |
| ·遥感信息的定量化研究 | 第29-31页 |
| ·遥感技术在农业中的应用研究 | 第31-34页 |
| ·土壤遥感技术研究 | 第34-44页 |
| ·高光谱遥感在土壤中的应用研究 | 第34-40页 |
| ·高光谱遥感的基本概念 | 第34-35页 |
| ·高光谱遥感的发展概况 | 第35-37页 |
| ·高光谱在土壤中的应用研究 | 第37-40页 |
| ·二向反射模型在土壤中的应用研究 | 第40-44页 |
| ·地物二向反射特性研究 | 第40-41页 |
| ·土壤二向反射特性研究 | 第41-42页 |
| ·土壤二向反射模型研究 | 第42-44页 |
| ·本文的研究目标及研究内容 | 第44-45页 |
| ·研究目标 | 第44页 |
| ·研究内容 | 第44-45页 |
| ·室内外不同条件下土壤二向反射率测量研究 | 第44页 |
| ·光谱数据处理方法研究 | 第44页 |
| ·不同类型土壤光谱特征及其特性预测 | 第44-45页 |
| ·土壤二向反射特性研究及BRDF模型参数反演 | 第45页 |
| ·研究技术路线 | 第45-47页 |
| 第二章 数据的获取与处理方法 | 第47-70页 |
| ·土壤样品的采集和制备 | 第48-52页 |
| ·土壤样品的采集 | 第48-49页 |
| ·滨海盐土原始土柱的采集 | 第49-51页 |
| ·不同表面状况土壤样品的制备 | 第51-52页 |
| ·不同含水量土壤样品的制备 | 第51-52页 |
| ·不同表面粗糙度土壤样品的制备 | 第52页 |
| ·土壤主要理化分析与光谱测量 | 第52-54页 |
| ·土壤机械组成分析 | 第53页 |
| ·土壤水分含量测定 | 第53页 |
| ·土壤有机质含量测定 | 第53-54页 |
| ·土壤光谱的测量 | 第54-60页 |
| ·土壤室内光谱反射率测量 | 第55-57页 |
| ·室内常规光谱反射率的测量 | 第56页 |
| ·土壤室内二向反射率光谱的测量 | 第56-57页 |
| ·土壤室外光谱反射率测量 | 第57-60页 |
| ·室外光谱反射率测量的影响因素 | 第57-58页 |
| ·室外二向反射率光谱测量 | 第58-60页 |
| ·土壤光谱数据处理方法 | 第60-69页 |
| ·原始数据的处理 | 第60页 |
| ·光谱曲线的滤波去噪 | 第60-64页 |
| ·土壤光谱噪声分布 | 第61-62页 |
| ·不同滤波去噪方法的效果评价 | 第62-64页 |
| ·室外光谱水吸收波段的去除 | 第64-65页 |
| ·土壤光谱反射率数据的预处理 | 第65-69页 |
| ·土壤光谱微分处理技术 | 第65-66页 |
| ·土壤光谱特征吸收带的提取与分析:连续统去除 | 第66-67页 |
| ·土壤光谱吸收特征峰的提取 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第三章 土壤光谱特征及其特性预测 | 第70-115页 |
| ·滨海土壤高光谱特性及其砂粒含量预测 | 第71-81页 |
| ·概述 | 第71-72页 |
| ·土壤质地对土壤光谱的影响 | 第72-73页 |
| ·滨海盐土砂粒含量的高光谱预测 | 第73-81页 |
| ·滨海盐土理化性质 | 第73-74页 |
| ·滨海盐土光谱反射率与其特性之间的相关性分析 | 第74-75页 |
| ·滨海盐土光谱特征分析 | 第75-76页 |
| ·不同噪声滤除方法对滨海盐土砂粒含量预测的精度影响评价 | 第76-79页 |
| ·不同数据处理方法及模型对砂粒含量预测精度影响评价 | 第79-81页 |
| ·土壤有机质含量光谱特征及其预测研究 | 第81-99页 |
| ·概述 | 第81-82页 |
| ·土壤有机质的光谱特征 | 第82-88页 |
| ·土壤有机质对土壤光谱的影响 | 第82-85页 |
| ·土壤有机质的光谱特性研究进展 | 第85-88页 |
| ·基于光谱技术的水稻土有机质含量预测 | 第88-99页 |
| ·光谱数据变换 | 第89页 |
| ·基于单相关分析的土壤有机质含量预测 | 第89-93页 |
| ·利用主成分回归分析(PCR)建立土壤有机质预测模型 | 第93-96页 |
| ·利用偏最小二乘回归分析(PLSR)建立土壤有机质预测模型 | 第96-99页 |
| ·土壤水分含量光谱特征及其预测研究 | 第99-113页 |
| ·概述 | 第99-100页 |
| ·土壤水分的光谱特征 | 第100-103页 |
| ·土壤水分含量对土壤光谱的影响 | 第100-101页 |
| ·土壤水分含量的光谱预测研究进展 | 第101-103页 |
| ·土壤水分含量对土壤光谱反射率影响的一般规律 | 第103-104页 |
| ·基于光谱技术的土壤水分含量预测 | 第104-113页 |
| ·数据的获取 | 第104页 |
| ·基于单相关分析的土壤含水率预测 | 第104-106页 |
| ·光谱吸收峰特征提取预测土壤含水率 | 第106-110页 |
| ·主成份回归分析法预测土壤含水量 | 第110-111页 |
| ·偏最小二乘回归分析法预测土壤含水量 | 第111-113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 第四章 土壤二向反射特性研究 | 第115-138页 |
| ·二向性反射分布函数 | 第115-118页 |
| ·土壤二向反射率研究概述 | 第118-125页 |
| ·土壤的二向性反射研究概述 | 第118-120页 |
| ·土壤BRDF模型概述 | 第120-125页 |
| ·经验模型 | 第120-121页 |
| ·辐射传输模型 | 第121-124页 |
| ·几何光学模型 | 第124-125页 |
| ·土壤二向性反射一般特性研究 | 第125-137页 |
| ·土壤二向反射率随观测角度变化的规律 | 第125-132页 |
| ·土壤二向反射率随观测天顶角的变化情况 | 第126-130页 |
| ·土壤二向反射率随观测方位角的变化情况 | 第130页 |
| ·土壤二向反射率随太阳天顶角的变化情况 | 第130-132页 |
| ·表面粗糙度对土壤二向反射率的影响 | 第132-135页 |
| ·水分含量对土壤二向反射率的影响 | 第135-137页 |
| ·本章小结 | 第137-138页 |
| 第五章 基于辐射传输模型的土壤二向反射率模拟及模型参数反演 | 第138-169页 |
| ·Hapke二向反射模型说明 | 第138-142页 |
| ·模型灵敏度检验 | 第142-145页 |
| ·土壤二向反射率的模拟及模型参数的反演 | 第145-167页 |
| ·室内不同水分含量条件下 | 第145-154页 |
| ·模型参数的反演 | 第145-148页 |
| ·二向反射率的模拟 | 第148-152页 |
| ·土壤水分含量对单次散射反照率(SSA)的影响 | 第152-154页 |
| ·室内不同表面粗糙度条件下 | 第154-162页 |
| ·模型参数的反演 | 第154-156页 |
| ·二向反射率的模拟 | 第156-160页 |
| ·表面粗糙度对粗糙度参数h及SSA的影响 | 第160-162页 |
| ·原始土柱二向反射特性初步研究 | 第162-167页 |
| ·原始土柱室内测量数据 | 第162-164页 |
| ·原始土柱室外测量数据 | 第164-167页 |
| ·本章小结 | 第167-169页 |
| 第六章 基于几何光学模型的土壤二向反射率模拟及模型参数反演 | 第169-185页 |
| ·Irons几何光学模型说明 | 第169-170页 |
| ·模型预测 | 第170-174页 |
| ·土壤二向反射率的模拟及模型参数的反演 | 第174-183页 |
| ·室内不同水分含量条件下 | 第174-178页 |
| ·模型参数的反演 | 第174-176页 |
| ·二向反射率的模拟 | 第176-177页 |
| ·不同水分含量对各向同性反射因子P的影响 | 第177-178页 |
| ·室内不同表面粗糙度条件下 | 第178-183页 |
| ·模型参数的反演 | 第178-179页 |
| ·二向反射率的模拟 | 第179-181页 |
| ·土壤表面粗糙度对L及P的影响 | 第181-183页 |
| ·本章小结 | 第183-185页 |
| 第七章 结论与展望 | 第185-191页 |
| ·主要研究成果与结论 | 第185-189页 |
| ·创新点与新进展 | 第189-190页 |
| ·存在的问题及展望 | 第190-191页 |
| 参考文献 | 第191-206页 |
| 攻读博士期间的科研成果 | 第206-207页 |
