| 致谢 | 第1-8页 |
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 全文目录 | 第12-16页 |
| 表目录 | 第16-20页 |
| 图目录 | 第20-23页 |
| 第一章 绪论 | 第23-37页 |
| ·研究目的和意义 | 第23-25页 |
| ·植被病虫害遥感的基本原理 | 第25-28页 |
| ·植被波谱诊断原理 | 第26页 |
| ·健康植被的光谱特征 | 第26-27页 |
| ·受胁迫植被的光谱特征 | 第27-28页 |
| ·植被病虫害胁迫遥感研究进展 | 第28-34页 |
| ·森林病虫害胁迫遥感研究进展 | 第28-30页 |
| ·草地病虫害胁迫遥感研究进展 | 第30-31页 |
| ·农作物病虫害胁迫遥感研究进展 | 第31-33页 |
| ·水稻病虫害胁迫遥感研究进展 | 第33-34页 |
| ·植被病虫害胁迫遥感研究中存在的问题 | 第34-35页 |
| ·研究内容 | 第35-37页 |
| ·水稻病虫害高光谱特征谱段研究 | 第36页 |
| ·水稻病虫害胁迫高光谱特征参数提取 | 第36页 |
| ·基于高光谱遥感的水稻主要病虫害等级识别和危害指标估算 | 第36页 |
| ·基于高空间分辨率卫星影像的稻飞虱危害评估 | 第36-37页 |
| 第二章 数据获取、技术路线及方法 | 第37-51页 |
| ·数据获取 | 第37-47页 |
| ·病虫害调查与数据获取 | 第38-44页 |
| ·浙江省武义县稻胡麻斑病调查与数据获取 | 第38-40页 |
| ·黑龙江省友谊农场稻瘟病调查与数据获取 | 第40-41页 |
| ·浙江省杭州市萧山区稻干尖线虫病调查与数据获取 | 第41-42页 |
| ·稻纵卷叶螟调查与数据获取 | 第42-43页 |
| ·浙江省桐庐县稻飞虱调查与数据获取 | 第43-44页 |
| ·光谱观测 | 第44-46页 |
| ·叶片光谱测定 | 第44-45页 |
| ·冠层光谱测定 | 第45-46页 |
| ·色素测定 | 第46-47页 |
| ·QuickBird影像及地面数据 | 第47页 |
| ·研究技术路线 | 第47-48页 |
| ·研究方法 | 第48-51页 |
| 第三章 水稻不同病虫害光谱特征分析 | 第51-95页 |
| ·高光谱数据预处理 | 第51-53页 |
| ·光谱数据平滑处理 | 第51-52页 |
| ·光谱数据变换 | 第52-53页 |
| ·微分光谱变换 | 第52页 |
| ·反对数光谱变换 | 第52-53页 |
| ·分析谱段的确定 | 第53页 |
| ·水稻主要病虫害的高光谱特征选择 | 第53-69页 |
| ·概述 | 第53-54页 |
| ·基于连续统去除法的光谱特征选择 | 第54-58页 |
| ·连续统去除法简介 | 第54-56页 |
| ·光谱特征位置搜索 | 第56-58页 |
| ·基于光谱敏感度分析的敏感谱段选择 | 第58-62页 |
| ·原始光谱敏感度分析 | 第59-60页 |
| ·对数光谱敏感度分析 | 第60-61页 |
| ·微分光谱敏感度分析 | 第61-62页 |
| ·基于相关系数分析法的敏感谱段选择 | 第62-68页 |
| ·水稻原始光谱与生理生化参数间的相关关系 | 第62-64页 |
| ·水稻对数光谱与生理生化参数间的相关关系 | 第64-65页 |
| ·水稻微分光谱与生理生化参数间的相关关系 | 第65-68页 |
| ·综合不同分析方法的敏感谱段选择 | 第68-69页 |
| ·水稻主要病虫害的高光谱特征提取 | 第69-94页 |
| ·概述 | 第69-71页 |
| ·基于主成分分析的光谱特征提取 | 第71-85页 |
| ·主成分定义及求解 | 第71-73页 |
| ·几何解释 | 第73-74页 |
| ·PCA变换的发展 | 第74-76页 |
| ·基于传统PCA变换的光谱特征提取 | 第76-81页 |
| ·基于分段PCA变换的光谱特征提取 | 第81-85页 |
| ·高光谱三边特征参数提取 | 第85-89页 |
| ·光谱植被指数提取 | 第89-94页 |
| ·现有的植被指数 | 第91-92页 |
| ·病虫害胁迫指数的构建 | 第92-94页 |
| ·本章小结与讨论 | 第94-95页 |
| 第四章 水稻病虫害高光谱遥感识别及估算研究 | 第95-135页 |
| ·水稻主要病虫害的高光谱遥感识别研究 | 第96-109页 |
| ·数据描述 | 第96-97页 |
| ·分类方法 | 第97-101页 |
| ·聚类分析 | 第97-98页 |
| ·PNN网络 | 第98页 |
| ·LVQ网络 | 第98-99页 |
| ·支持向量分类机(SVC) | 第99-101页 |
| ·结果与分析 | 第101-107页 |
| ·聚类分析的分类结果 | 第101-103页 |
| ·PNN网络的分类结果 | 第103-104页 |
| ·LVQ网络的分类结果 | 第104-106页 |
| ·SVC的分类结果 | 第106-107页 |
| ·方法评价 | 第107-109页 |
| ·分类精度 | 第108页 |
| ·模型构建 | 第108-109页 |
| ·消耗时间 | 第109页 |
| ·水稻危害指标的高光谱遥感估算研究 | 第109-132页 |
| ·数据描述 | 第109-111页 |
| ·回归预测方法 | 第111-116页 |
| ·MSR分析 | 第111页 |
| ·PLS分析 | 第111-112页 |
| ·RBF网络 | 第112-113页 |
| ·BP网络 | 第113-114页 |
| ·支持向量回归机(SVR) | 第114-116页 |
| ·结果与分析 | 第116-129页 |
| ·运用 MSR分析构建的水稻危害指标估算模型 | 第116-117页 |
| ·运用PLS分析构建的水稻危害指标估算模型 | 第117-119页 |
| ·运用 RBF网络构建的水稻危害指标估算模型 | 第119-120页 |
| ·运用BP网络构建的水稻危害指标估算模型 | 第120-122页 |
| ·运用 SVR构建的水稻危害指标估算模型 | 第122页 |
| ·光谱指数对水稻危害指标的估算 | 第122-126页 |
| ·高光谱三边特征参数对水稻危害指标的估算 | 第126-129页 |
| ·方法评价 | 第129-132页 |
| ·本章小结 | 第132-135页 |
| 第五章 基于QuickBird影像的稻飞虱危害评估 | 第135-169页 |
| ·研究区概述 | 第135-137页 |
| ·地理概况 | 第135页 |
| ·稻飞虱危害情况简介 | 第135-137页 |
| ·QuickBird影像预处理 | 第137-146页 |
| ·QuickBird卫星影像简介 | 第137-138页 |
| ·几何校正 | 第138-141页 |
| ·地面控制点(GCP)的选取 | 第139页 |
| ·多项式纠正模型和像元重采样 | 第139-141页 |
| ·影像配准 | 第141页 |
| ·QuickBird影像统计特征分析 | 第141-146页 |
| ·QuickBird影像单元统计 | 第141-143页 |
| ·QuickBird影像多元统计 | 第143-145页 |
| ·QuickBird影像信息熵的计算 | 第145-146页 |
| ·QuickBird影像融合 | 第146-159页 |
| ·融合方法 | 第147-153页 |
| ·植被指数模型(VIs) | 第148-149页 |
| ·Brovey变换 | 第149-150页 |
| ·主成分变换(PCA) | 第150-151页 |
| ·小波变换融合法(WT) | 第151-152页 |
| ·平滑滤波亮度调节法(SFIM) | 第152-153页 |
| ·多时相影像融合(MT) | 第153页 |
| ·融合效果评价方法 | 第153-156页 |
| ·光谱质量 | 第154-155页 |
| ·空间纹理结构信息 | 第155-156页 |
| ·QuickBird影像融合结果 | 第156-159页 |
| ·目视质量评价(VQA) | 第156-157页 |
| ·统计质量评价(SQA) | 第157-159页 |
| ·小结 | 第159页 |
| ·稻飞虱危害评估 | 第159-167页 |
| ·水稻种植区域提取 | 第159-160页 |
| ·稻飞虱危害区域提取 | 第160-166页 |
| ·基于多时相融合影像的水稻健康状况分析 | 第160-163页 |
| ·基于植被指数VIs的水稻健康状况分析 | 第163-165页 |
| ·稻飞虱危害面积提取 | 第165-166页 |
| ·危害评估 | 第166-167页 |
| ·本章小结 | 第167-169页 |
| 第六章 结论、创新点和讨论 | 第169-175页 |
| ·结论 | 第169-172页 |
| ·色素含量及色素间的比例发生改变 | 第169页 |
| ·病虫害胁迫水稻的光谱特征变化 | 第169-170页 |
| ·水稻病虫害响应敏感波段的选择 | 第170页 |
| ·主分量光谱的提取和病虫害胁迫指数的构建 | 第170页 |
| ·多种分类方法对水稻病虫危害等级的识别 | 第170-171页 |
| ·多种回归方法对水稻病虫危害指标的估算 | 第171页 |
| ·基于QuickBird影像的稻飞虱危害损失评估 | 第171-172页 |
| ·创新点与新进展 | 第172-173页 |
| ·讨论与展望 | 第173-175页 |
| 参考文献(References) | 第175-197页 |
| 作者简历与攻读博士研究生期间的科研成果 | 第197-198页 |