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河口水体悬浮物固有光学性质及浓度遥感反演模式研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-9页
英文摘要第9-13页
目录第13-17页
第一章 绪论第17-37页
   ·选题背景与研究意义第17-24页
     ·选题背景第17-21页
     ·研究意义第21-24页
   ·国内外悬浮物遥感研究进展第24-34页
     ·国外研究进展第26-28页
     ·国内研究现状第28-31页
     ·存在问题分析第31-34页
   ·本文研究思路与研究内容第34-36页
     ·主要研究思路第34-35页
     ·各章研究内容第35-36页
 本章小结第36-37页
第二章 水体悬浮物遥感的理论基础第37-57页
   ·水色遥感的原理第37-44页
     ·水体分类第37-38页
     ·水色遥感物理量第38-41页
     ·水体辐射传输过程第41-44页
   ·水色遥感反演模式第44-49页
     ·经验统计模式第44-46页
     ·理论分析模式第46-47页
     ·半经验半分析模式第47-49页
   ·悬浮泥沙遥感第49-52页
     ·悬浮泥沙遥感原理第49-50页
     ·常用遥感模型第50-52页
   ·水色遥感常用传感器第52-56页
     ·水色卫星传感器第52-56页
     ·其它卫星传感器第56页
 本章小结第56-57页
第三章 研究区概况与数据采集第57-101页
   ·研究区概况第57-61页
     ·水文特征第58-60页
     ·气象因素第60-61页
   ·水体光谱测量与数据分析第61-77页
     ·两种现场水体光谱测量方法第61-62页
     ·光谱仪水面之上测量法第62-71页
       ·测量基本原理第63-64页
       ·测量对光谱仪与标准板的要求第64-65页
       ·现场测量准备与测量步骤第65-66页
       ·设置光谱仪观测几何与视场角第66-69页
       ·离水辐射率的计算与p值的确定第69-70页
       ·归一化离水辐射率的计算第70-71页
       ·遥感反射率的导出第71页
       ·残余太阳反射修正第71页
     ·研究区水面光谱测量数据分析第71-77页
       ·归一化离水辐射率第73-74页
       ·遥感反射率第74-75页
       ·光谱特征分析第75-77页
   ·水体吸收系数测量与数据分析第77-95页
     ·实验室吸收测量基本原理第78-79页
     ·样品制备与测量步骤第79-85页
       ·实地水样采集第80页
       ·颗粒物样品滤膜的制备与存储第80-81页
       ·颗粒物样品滤膜的光密度测量第81-82页
       ·颗粒物样品滤膜的脱色处理第82-83页
       ·黄色物质样品的制备与存储第83页
       ·黄色物质样品的光密度测量第83-85页
     ·吸收系数计算方法第85-87页
       ·总颗粒物的光谱吸收系数第85页
       ·非色素颗粒的光谱吸收系数第85-86页
       ·黄色物质的光谱吸收系数第86页
       ·色素颗粒与水体总光谱吸收系数第86-87页
     ·测量与计算过程中应注意问题第87-90页
       ·消除纯水水质影响第87-88页
       ·消除滤膜差别影响第88页
       ·确定滤膜光路放大因子第88-89页
       ·零值校正波长的选择第89-90页
     ·研究区水色要素吸收光谱特性分析第90-95页
       ·色素颗粒物吸收特性第91-92页
       ·非色素颗粒物吸收特性第92-94页
       ·黄色物质吸收特性第94-95页
   ·水体悬浮物浓度测量第95-98页
     ·悬浮物浓度测量第95-97页
     ·叶绿素浓度测量第97-98页
   ·水体悬浮物粒径与矿物组成测量第98-100页
     ·悬浮物粒度分析第98-99页
     ·悬浮物矿物组成第99-100页
 本章小结第100-101页
第四章 水体悬浮物浓度遥感反演经验模型第101-133页
   ·建立遥感反演数据集第101-108页
     ·实测悬浮物浓度第102-103页
     ·悬浮泥沙浓度历史数据第103-105页
     ·实测水面遥感反射率第105-107页
     ·卫星遥感反射率第107-108页
   ·悬浮物浓度遥感反演统计回归模型第108-117页
     ·遥感反射率与悬浮物浓度相关分析第108-112页
       ·遥感反射率与悬浮泥沙浓度相关性第109-111页
       ·悬浮泥沙遥感监测敏感波段选择第111-112页
     ·基于实测光谱的悬浮泥沙遥感统计回归模型第112-115页
       ·模拟MODIS波段的统计回归模型第112-114页
       ·模拟MERIS波段的统计回归模型第114-115页
     ·考虑粒径影响的悬浮泥沙浓度遥感反演模式第115-117页
   ·悬浮物浓度遥感反演神经网络模型第117-125页
     ·人工神经网络模型第117-119页
     ·神经网络结构设计第119-120页
     ·基于卫星遥感反射率的神经网络模型第120-123页
     ·基于实测遥感反射率的神经网络模型第123-125页
   ·悬浮物浓度垂线分布规律分析与神经网络模拟第125-131页
     ·悬浮泥沙浓度垂线分布数据第126页
     ·悬浮泥沙浓度随潮动力变化规律分析第126-128页
       ·含沙量随潮动力的变化特点第126-127页
       ·各层含沙量分时变化规律第127页
       ·各层含沙量相关性分析第127-128页
     ·人工神经网络模拟第128-131页
       ·建立人工神经网络模型第128-129页
       ·含沙量浓度数据预处理第129页
       ·人工神经网络训练第129-130页
       ·结果分析与性能比较第130-131页
 本章小结第131-133页
第五章 水体悬浮物固有光学性质遥感反演半分析算法第133-173页
   ·水体固有光学性质光谱模型概述第133-135页
   ·实测水体主要水色成分固有光学性质分析第135-140页
     ·非色素颗粒吸收系数特征第136-137页
     ·色素颗粒吸收系数特征第137-138页
     ·黄色物质吸收系数特征第138-140页
   ·固有光学量与悬浮物浓度相关性分析第140-148页
     ·非色素颗粒吸收系数与浓度的关系第140-144页
       ·特征波段吸收与浓度的相关性第140-143页
       ·非色素颗粒单位吸收系数第143-144页
     ·色素颗粒吸收系数与浓度的关系第144-148页
       ·特征波段吸收与浓度的相关性第144-146页
       ·色素颗粒单位吸收系数第146-148页
   ·固有光学量与表观光学量相关性分析第148-153页
     ·非色素颗粒吸收系数与遥感反射率关系第148-150页
     ·色素颗粒吸收系数与遥感反射率关系第150-152页
     ·黄色物质吸收系数与遥感反射率关系第152-153页
   ·悬浮颗粒固有光学性质遥感反演半分析模型第153-171页
     ·Carder-MODIS半分析算法简介第153-158页
       ·遥感反射率第154-155页
       ·后向散射系数第155页
       ·吸收系数第155-156页
       ·算法的经验部分第156-157页
       ·分析与经验部分的耦合第157-158页
       ·模型应用分析第158页
     ·杭州湾水体悬浮物固有光学性质遥感反演半分析算法第158-166页
       ·建立半分析模型的流程第159-160页
       ·选择敏感波段第160-161页
       ·构建基本模型第161-162页
       ·获取次表面遥感反射率R(0-)第162-164页
       ·参数f值的选取第164-165页
       ·计算水体总吸收系数a(λ)第165-166页
     ·模型运算与结果分析第166-171页
       ·悬浮颗粒的固有光学性质第167-169页
       ·悬浮颗粒的浓度第169-171页
 本章小结第171-173页
第六章 水体悬浮物固有光学性质时空变异特征分析第173-185页
   ·水体悬浮物固有光学参数时间序列变化特征第173-178页
     ·悬浮颗粒物吸收系数短周期变化第174-176页
     ·悬浮颗粒物后向散射系数短周期变化第176-178页
   ·悬浮颗粒物固有光学性质变化主要影响因素分析第178-184页
     ·浓度变化对固有光学性质的影响第178-180页
     ·单位吸收系数变化对固有光学性质的影响第180-181页
     ·粒径变化对固有光学性质的影响第181-184页
 本章小结第184-185页
第七章 结论与展望第185-191页
   ·主要结论第185-187页
   ·创新点第187-188页
   ·展望第188-191页
参考文献(Reference)第191-209页
附录第209-224页
作者简历及攻读博士期间科研成果第224页

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