河口水体悬浮物固有光学性质及浓度遥感反演模式研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-9页 |
英文摘要 | 第9-13页 |
目录 | 第13-17页 |
第一章 绪论 | 第17-37页 |
·选题背景与研究意义 | 第17-24页 |
·选题背景 | 第17-21页 |
·研究意义 | 第21-24页 |
·国内外悬浮物遥感研究进展 | 第24-34页 |
·国外研究进展 | 第26-28页 |
·国内研究现状 | 第28-31页 |
·存在问题分析 | 第31-34页 |
·本文研究思路与研究内容 | 第34-36页 |
·主要研究思路 | 第34-35页 |
·各章研究内容 | 第35-36页 |
本章小结 | 第36-37页 |
第二章 水体悬浮物遥感的理论基础 | 第37-57页 |
·水色遥感的原理 | 第37-44页 |
·水体分类 | 第37-38页 |
·水色遥感物理量 | 第38-41页 |
·水体辐射传输过程 | 第41-44页 |
·水色遥感反演模式 | 第44-49页 |
·经验统计模式 | 第44-46页 |
·理论分析模式 | 第46-47页 |
·半经验半分析模式 | 第47-49页 |
·悬浮泥沙遥感 | 第49-52页 |
·悬浮泥沙遥感原理 | 第49-50页 |
·常用遥感模型 | 第50-52页 |
·水色遥感常用传感器 | 第52-56页 |
·水色卫星传感器 | 第52-56页 |
·其它卫星传感器 | 第56页 |
本章小结 | 第56-57页 |
第三章 研究区概况与数据采集 | 第57-101页 |
·研究区概况 | 第57-61页 |
·水文特征 | 第58-60页 |
·气象因素 | 第60-61页 |
·水体光谱测量与数据分析 | 第61-77页 |
·两种现场水体光谱测量方法 | 第61-62页 |
·光谱仪水面之上测量法 | 第62-71页 |
·测量基本原理 | 第63-64页 |
·测量对光谱仪与标准板的要求 | 第64-65页 |
·现场测量准备与测量步骤 | 第65-66页 |
·设置光谱仪观测几何与视场角 | 第66-69页 |
·离水辐射率的计算与p值的确定 | 第69-70页 |
·归一化离水辐射率的计算 | 第70-71页 |
·遥感反射率的导出 | 第71页 |
·残余太阳反射修正 | 第71页 |
·研究区水面光谱测量数据分析 | 第71-77页 |
·归一化离水辐射率 | 第73-74页 |
·遥感反射率 | 第74-75页 |
·光谱特征分析 | 第75-77页 |
·水体吸收系数测量与数据分析 | 第77-95页 |
·实验室吸收测量基本原理 | 第78-79页 |
·样品制备与测量步骤 | 第79-85页 |
·实地水样采集 | 第80页 |
·颗粒物样品滤膜的制备与存储 | 第80-81页 |
·颗粒物样品滤膜的光密度测量 | 第81-82页 |
·颗粒物样品滤膜的脱色处理 | 第82-83页 |
·黄色物质样品的制备与存储 | 第83页 |
·黄色物质样品的光密度测量 | 第83-85页 |
·吸收系数计算方法 | 第85-87页 |
·总颗粒物的光谱吸收系数 | 第85页 |
·非色素颗粒的光谱吸收系数 | 第85-86页 |
·黄色物质的光谱吸收系数 | 第86页 |
·色素颗粒与水体总光谱吸收系数 | 第86-87页 |
·测量与计算过程中应注意问题 | 第87-90页 |
·消除纯水水质影响 | 第87-88页 |
·消除滤膜差别影响 | 第88页 |
·确定滤膜光路放大因子 | 第88-89页 |
·零值校正波长的选择 | 第89-90页 |
·研究区水色要素吸收光谱特性分析 | 第90-95页 |
·色素颗粒物吸收特性 | 第91-92页 |
·非色素颗粒物吸收特性 | 第92-94页 |
·黄色物质吸收特性 | 第94-95页 |
·水体悬浮物浓度测量 | 第95-98页 |
·悬浮物浓度测量 | 第95-97页 |
·叶绿素浓度测量 | 第97-98页 |
·水体悬浮物粒径与矿物组成测量 | 第98-100页 |
·悬浮物粒度分析 | 第98-99页 |
·悬浮物矿物组成 | 第99-100页 |
本章小结 | 第100-101页 |
第四章 水体悬浮物浓度遥感反演经验模型 | 第101-133页 |
·建立遥感反演数据集 | 第101-108页 |
·实测悬浮物浓度 | 第102-103页 |
·悬浮泥沙浓度历史数据 | 第103-105页 |
·实测水面遥感反射率 | 第105-107页 |
·卫星遥感反射率 | 第107-108页 |
·悬浮物浓度遥感反演统计回归模型 | 第108-117页 |
·遥感反射率与悬浮物浓度相关分析 | 第108-112页 |
·遥感反射率与悬浮泥沙浓度相关性 | 第109-111页 |
·悬浮泥沙遥感监测敏感波段选择 | 第111-112页 |
·基于实测光谱的悬浮泥沙遥感统计回归模型 | 第112-115页 |
·模拟MODIS波段的统计回归模型 | 第112-114页 |
·模拟MERIS波段的统计回归模型 | 第114-115页 |
·考虑粒径影响的悬浮泥沙浓度遥感反演模式 | 第115-117页 |
·悬浮物浓度遥感反演神经网络模型 | 第117-125页 |
·人工神经网络模型 | 第117-119页 |
·神经网络结构设计 | 第119-120页 |
·基于卫星遥感反射率的神经网络模型 | 第120-123页 |
·基于实测遥感反射率的神经网络模型 | 第123-125页 |
·悬浮物浓度垂线分布规律分析与神经网络模拟 | 第125-131页 |
·悬浮泥沙浓度垂线分布数据 | 第126页 |
·悬浮泥沙浓度随潮动力变化规律分析 | 第126-128页 |
·含沙量随潮动力的变化特点 | 第126-127页 |
·各层含沙量分时变化规律 | 第127页 |
·各层含沙量相关性分析 | 第127-128页 |
·人工神经网络模拟 | 第128-131页 |
·建立人工神经网络模型 | 第128-129页 |
·含沙量浓度数据预处理 | 第129页 |
·人工神经网络训练 | 第129-130页 |
·结果分析与性能比较 | 第130-131页 |
本章小结 | 第131-133页 |
第五章 水体悬浮物固有光学性质遥感反演半分析算法 | 第133-173页 |
·水体固有光学性质光谱模型概述 | 第133-135页 |
·实测水体主要水色成分固有光学性质分析 | 第135-140页 |
·非色素颗粒吸收系数特征 | 第136-137页 |
·色素颗粒吸收系数特征 | 第137-138页 |
·黄色物质吸收系数特征 | 第138-140页 |
·固有光学量与悬浮物浓度相关性分析 | 第140-148页 |
·非色素颗粒吸收系数与浓度的关系 | 第140-144页 |
·特征波段吸收与浓度的相关性 | 第140-143页 |
·非色素颗粒单位吸收系数 | 第143-144页 |
·色素颗粒吸收系数与浓度的关系 | 第144-148页 |
·特征波段吸收与浓度的相关性 | 第144-146页 |
·色素颗粒单位吸收系数 | 第146-148页 |
·固有光学量与表观光学量相关性分析 | 第148-153页 |
·非色素颗粒吸收系数与遥感反射率关系 | 第148-150页 |
·色素颗粒吸收系数与遥感反射率关系 | 第150-152页 |
·黄色物质吸收系数与遥感反射率关系 | 第152-153页 |
·悬浮颗粒固有光学性质遥感反演半分析模型 | 第153-171页 |
·Carder-MODIS半分析算法简介 | 第153-158页 |
·遥感反射率 | 第154-155页 |
·后向散射系数 | 第155页 |
·吸收系数 | 第155-156页 |
·算法的经验部分 | 第156-157页 |
·分析与经验部分的耦合 | 第157-158页 |
·模型应用分析 | 第158页 |
·杭州湾水体悬浮物固有光学性质遥感反演半分析算法 | 第158-166页 |
·建立半分析模型的流程 | 第159-160页 |
·选择敏感波段 | 第160-161页 |
·构建基本模型 | 第161-162页 |
·获取次表面遥感反射率R(0-) | 第162-164页 |
·参数f值的选取 | 第164-165页 |
·计算水体总吸收系数a(λ) | 第165-166页 |
·模型运算与结果分析 | 第166-171页 |
·悬浮颗粒的固有光学性质 | 第167-169页 |
·悬浮颗粒的浓度 | 第169-171页 |
本章小结 | 第171-173页 |
第六章 水体悬浮物固有光学性质时空变异特征分析 | 第173-185页 |
·水体悬浮物固有光学参数时间序列变化特征 | 第173-178页 |
·悬浮颗粒物吸收系数短周期变化 | 第174-176页 |
·悬浮颗粒物后向散射系数短周期变化 | 第176-178页 |
·悬浮颗粒物固有光学性质变化主要影响因素分析 | 第178-184页 |
·浓度变化对固有光学性质的影响 | 第178-180页 |
·单位吸收系数变化对固有光学性质的影响 | 第180-181页 |
·粒径变化对固有光学性质的影响 | 第181-184页 |
本章小结 | 第184-185页 |
第七章 结论与展望 | 第185-191页 |
·主要结论 | 第185-187页 |
·创新点 | 第187-188页 |
·展望 | 第188-191页 |
参考文献(Reference) | 第191-209页 |
附录 | 第209-224页 |
作者简历及攻读博士期间科研成果 | 第224页 |