支持向量机的硬件实现及其优化
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 表目录 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·支持向量机的应用与意义 | 第9页 |
| ·支持向量机的目标及分类 | 第9-10页 |
| ·SVM硬件实现国内外研究概况 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 支持向量分类机 | 第13-37页 |
| ·最优化理论 | 第13-19页 |
| ·最优化问题 | 第13-14页 |
| ·拉格朗日理论 | 第14-18页 |
| ·对偶问题 | 第18-19页 |
| ·支持向量分类机 | 第19-34页 |
| ·最大间隔法 | 第19-20页 |
| ·线性硬间隔分类机 | 第20-25页 |
| ·线性软间隔分类机 | 第25-28页 |
| ·非线性软间隔分类机 | 第28-31页 |
| ·核函数 | 第31-34页 |
| ·支持向量机推广理论 | 第34-37页 |
| 第3章 支持向量分类机硬件实现 | 第37-56页 |
| ·SVM的实现算法 | 第37-41页 |
| ·实现算法的停止条件 | 第37-38页 |
| ·梯度上升算法 | 第38-41页 |
| ·块与分解算法 | 第41页 |
| ·SVM硬件实现算法 | 第41-46页 |
| ·固定偏置硬件算法 | 第42-44页 |
| ·非固定偏置硬件算法 | 第44-46页 |
| ·SVM硬件实现串行结构 | 第46-53页 |
| ·整体构架 | 第46-47页 |
| ·SVM-kernel模块 | 第47-49页 |
| ·t-block及Bias模块 | 第49-51页 |
| ·Controller模块 | 第51-53页 |
| ·SVM硬件实现并行结构 | 第53-56页 |
| ·整体构架 | 第53页 |
| ·SVM-kernel-p模块 | 第53-55页 |
| ·其他模块 | 第55-56页 |
| 第4章 SVM的硬件实现结果 | 第56-63页 |
| ·SONAR数据库测试 | 第56-60页 |
| ·性能对比 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·分析总结 | 第63-64页 |
| ·前景展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 论文发表情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
