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条件异方差时间序列模型的统计推断

提要第1-8页
前言第8-10页
第一章 模型介绍和预备知识第10-20页
 §1.1 模型介绍第10-13页
 §1.2 预备知识第13-20页
第二章 NLAR(p)模型的参数估计第20-32页
 §2.1 引言第20-21页
 §2.2 参数估计第21-28页
 §2.3 模拟第28-32页
第三章 AR模型的非参数波动率函数的估计第32-54页
 §3.1 引言第32-34页
 §3.2 局部常数估计量第34-39页
 §3.3 局部对数线性估计量第39-45页
 §3.4 模拟和实际应用第45-49页
 §3.5 具有乘积非参数ARCH(q)误差的AR(p)模型第49-54页
第四章 整值ARCH(p)模型的参数估计第54-84页
 §4.1 引言第54-55页
 §4.2 几何遍历性第55-56页
 §4.3 最大似然估计第56-62页
 §4.4 加权最小二乘估计第62-66页
 §4.5 模拟和讨论第66-70页
 §4.6 最大经验似然估计第70-84页
第五章 整值ARCH(p)模型的假设检验第84-98页
 §5.1 模型的充分性检验介绍第84-85页
 §5.2 检验统计量的理论基础第85-93页
 §5.3 模拟第93-97页
 §5.4 其它两种假设检验第97-98页
第六章 结论和展望第98-100页
参考文献第100-108页
攻博期间发表的学术论文及参加过的科研项目第108-110页
中文摘要第110-116页
英文摘要第116-123页
致谢第123页

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