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班腿蝗科部分种的线粒体COI与COII基因分子进化与系统学研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一部分 前言第11-23页
 1 斑腿蝗科研究现状第11-15页
   ·斑腿蝗科概况第11页
   ·斑腿蝗科形态特征第11-12页
   ·斑腿蝗科的起源及分类系统第12页
   ·我国斑腿蝗科的研究现状第12-15页
   ·斑腿蝗科的化石资料第15页
 2 昆虫线粒体基因组与COⅠ、COⅡ基因第15-18页
   ·昆虫线粒体基因组第15-16页
   ·线粒体COⅠ、COⅡ基因第16-18页
 3 昆虫分子系统学第18-21页
   ·分子系统学定义第18页
   ·昆虫分子系统学研究方法第18-19页
   ·系统树构建方法第19-21页
   ·系统树构建方法的评价第21页
 4 本研究的目的和意义第21-23页
第二部分 实验材料与方法第23-31页
 1 实验材料第23-25页
   ·实验所用标本的采集、保存和鉴定第23页
   ·实验仪器、试剂第23-25页
 2 实验方法第25-27页
   ·DNA的提取和检测第25-26页
   ·PCR扩增和检测第26-27页
   ·扩增结果的纯化第27页
   ·测序第27页
 3 序列编辑第27-31页
   ·序列校正第27页
   ·序列比对第27页
   ·序列组成分析第27-28页
   ·数据组系统发育信号检验第28页
   ·构建系统树第28-31页
第三部分 结果与分析第31-67页
 1 基因组总DNA的提取、PCR扩增及测序第31页
   ·基因组总DNA提取第31页
   ·PCR扩增结果第31页
   ·测序第31页
 2 COⅠ序列编辑和分析第31-40页
   ·COⅠ序列组成分析第32页
   ·COⅠ碱基替换颠换分析第32-33页
   ·COⅠ密码子的使用和氨基酸的组成第33页
   ·COⅠ未矫正的遗传距离和碱基替换、颠换、R值分析第33页
   ·COⅠ碱基替换饱和性分析第33-36页
   ·COⅠ P距离与R的关系第36-37页
   ·COⅠ数据组碱基组成偏向性的x2(Chi-square)检验第37页
   ·COⅠ随机树长分布分析(g1 test)与PTP检验第37-40页
 3 COⅡ基因序列编辑和分析第40-49页
   ·COⅡ序列组成分析第40页
   ·COⅡ碱基替换颠换分析第40页
   ·COⅡ密码子的使用和氨基酸的组成第40-41页
   ·COⅡ未矫正的遗传距离和碱基替换、颠换、R值第41页
   ·COⅡ碱基替换饱和性分析第41页
   ·COⅡ P距离与R的关系第41-48页
   ·COⅠ数据组碱基组成偏向性的x2(Chi-square)检验第48页
   ·COⅡ随机树长分布(g1 test)与PTP检验第48-49页
 4 COⅠ & COⅡ联合数据分析第49-55页
   ·COⅠ & COⅡ序列组成分析第50页
   ·COⅠ&COⅡ碱基替换颠换分析第50页
   ·p距离,TS,Tv,R值分析第50-51页
   ·斑腿蝗科10种昆虫COⅠ&COⅡ基因碱基替换饱和性分析第51-53页
   ·斑腿蝗科11种昆虫COⅠ基因P距离和R的关系分析第53-54页
   ·斑腿蝗科三个亚科的COⅠ&COⅡ个数据组碱基组成偏向性的x2(Chi-square)检验第54页
   ·三个亚科COⅠ&COⅡ随机树长分布分析及PTP检验第54-55页
 5 斑腿蝗科的系统发育分析第55-67页
   ·贝叶斯法建树(BI)第55-57页
   ·距离法建树(NJ)第57-58页
   ·简约法建树(MP)第58-61页
     ·对三个数据集进行MP法建树的结果统计第60-61页
   ·极似然法建树(ML)第61-64页
   ·对三个数据组的四种建树方法评价第64-65页
   ·三个数据组的四种建树法50%合一树第65-67页
第四部分 讨论第67-73页
 1 目标序列的获得第67页
 2 COⅠ、COⅡ基因的分子进化特征第67-69页
   ·基因序列组成特征第67-68页
   ·不同密码子碱基组成特征第68-69页
   ·氨基酸组成和密码子使用频率特征第69页
 3 碱基组成偏向性检验第69页
 4 数据组系统发育信号评估分析第69-70页
 5 系统树构建结果分析第70-72页
   ·简约法建树分析第70页
   ·距离法建树分析第70-71页
   ·极似然法建树分析第71页
   ·贝叶斯推论法建树分析第71页
   ·不同方法构建的系统树的比较第71-72页
 6 斑腿蝗科部分种类系统发育关系的讨论第72页
 7 COⅠ、COⅡ基因在斑腿蝗科昆虫系统发育关系研究中的有效性第72-73页
第五部分 NCBⅠ数据和本实验COⅡ序列联合分析第73-77页
 1 贝叶斯法建树(BI)第75-76页
 2 极似然法建树(ML)第76-77页
第六部分 结论第77-79页
参考文献第79-86页
致谢第86-87页
研究生期间发表论文第87页

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