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基于视觉伺服的工业机器人控制技术研究

致谢第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·选题意义第8-9页
     ·视觉伺服应用领域的概述第8-9页
     ·工业机器人的市场需求第9页
   ·国内外视觉伺服控制系统研究与应用现状第9-12页
     ·国外研究与应用现状第9-11页
     ·国内研究状况与应用趋势第11-12页
   ·课题的研究目标及主要工作第12-14页
     ·课题的研究目标第12页
     ·课题研究的主要工作第12-14页
第二章 工业相机标定与模型建立第14-22页
   ·工业相机成像模型第14-15页
   ·相机标定方法的研究第15-18页
     ·直接线性法第15-16页
     ·张正友法第16-18页
   ·实验分析与验证第18-21页
     ·用 DLT 方法实现标定第18-20页
     ·采用张正友法实现标定第20-21页
   ·试验数据分析与比较第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 图像处理与目标检测第22-36页
   ·图像采集第22-23页
   ·图像灰度直方图第23-24页
     ·灰度直方图的概念第23-24页
     ·灰度图像实验第24页
   ·图像分割与边缘检测算法研究第24-28页
     ·灰度阈值法图像分割的实验研究第25-26页
     ·边缘检测算法研究第26-28页
   ·静态目标边缘检测实验分析第28-31页
     ·对场景灰度图像进行边缘检测实验第28-29页
     ·对二值图像进行边缘检测实验第29-31页
   ·目标的特征提取与匹配第31-35页
     ·目标识别流程图第31-32页
     ·图像的几何特征第32-34页
     ·用特征参数对物体识别第34-35页
     ·误差分析第35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 工业机器人视觉伺服系统的实现第36-46页
   ·工业机器人手眼协调系统第36-37页
   ·工业机器人视觉伺服控制系统的建立第37-38页
     ·系统的硬件部分介绍第37-38页
     ·系统的软件部分介绍第38页
   ·研究方案第38-39页
   ·视觉控制器模型的确立与研究第39-43页
     ·根据图像特征构造图像雅可比矩阵第39-41页
     ·利用图像雅可比矩阵建立视觉反馈控制第41-43页
   ·Visual C++开发出上位机控制界面第43-45页
   ·实验结果与分析第45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 工业机器人对圆周运动目标的跟踪与拾取第46-66页
   ·垫圈模板的特征匹配第46-48页
     ·垫圈模板的建立第46-47页
     ·垫圈模板的特征与匹配第47-48页
   ·运动目标跟踪算法研究第48-49页
     ·基于区域的跟踪算法研究第48-49页
     ·基于特征的跟踪算法研究第49页
   ·不同运动特性的跟踪算法研究第49-51页
     ·目标作匀速运动的模型建立第49-50页
     ·目标作匀加速运动的模型建立第50页
     ·目标作匀速率转弯运动的模型建立第50-51页
   ·圆周运动模型的建立第51-54页
     ·“两心一度”模型的建立第51-52页
     ·单目标运动跟踪的实验与分析第52-54页
   ·卡尔曼滤波的基本原理与应用第54-57页
     ·多目标运动模型的建立第55-56页
     ·运动目标跟踪实验第56-57页
     ·实验结果分析第57页
   ·工业机器人对圆周运动目标拾取的实现第57-62页
     ·电磁铁控制器的设计与实现第58-59页
     ·运动平台的选定第59页
     ·机器人通信与运动控制模块的建立第59-60页
     ·机器人在拾取过程中产生的误差与修正第60-62页
   ·实验过程展示第62-64页
     ·静态目标的视觉伺服控制实验展示第62-63页
     ·目标作圆周运动的视觉伺服控制实验展示第63-64页
   ·实验结果与分析第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 论文工作的总结与讨论第66-68页
   ·论文总结第66页
   ·对研究工作的讨论第66-68页
参考文献第68-70页
附录第70-76页
摘要第76-77页
Abstract第77页

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