| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·生物特征识别技术 | 第9-13页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第9-11页 |
| ·生物特征识别系统框架及说明 | 第11页 |
| ·生物特征识别技术的发展及现状 | 第11-13页 |
| ·掌纹识别研究现状 | 第13-20页 |
| ·掌纹识别简介 | 第13-14页 |
| ·掌纹图像预处理简要介绍 | 第14-15页 |
| ·掌纹识别算法的研究现状 | 第15-20页 |
| ·掌纹特征匹配方法介绍 | 第20页 |
| ·论文的结构安排 | 第20-21页 |
| 2 掌纹图像预处理 | 第21-28页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·掌纹图像采集 | 第21-22页 |
| ·掌纹图像预处理 | 第22-27页 |
| ·图像二值化 | 第22-23页 |
| ·轮廓跟踪 | 第23-26页 |
| ·关键点定位 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于Gabor变换的掌纹特征抽取 | 第28-42页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·2D Gabor小波变换 | 第28-31页 |
| ·基于2D-Gabor的编码方法 | 第31-32页 |
| ·Palm Code掌纹特征抽取 | 第31页 |
| ·Fusion Code掌纹特征抽取 | 第31-32页 |
| ·Orthogonal Code掌纹特征抽取 | 第32页 |
| ·Orthogonal Fusion Code掌纹特征抽取 | 第32-34页 |
| ·基于OFC的掌纹实验 | 第34-40页 |
| ·实验数据库及相关实验说明 | 第34-35页 |
| ·掌纹的验证与识别实验 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 基于稀疏表示的掌纹识别方法 | 第42-59页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·稀疏表示理论 | 第42-46页 |
| ·稀疏表示 | 第43页 |
| ·稀疏性度量 | 第43-44页 |
| ·稀疏问题的解决方法 | 第44-46页 |
| ·基于稀疏保持投影的掌纹特征抽取 | 第46-50页 |
| ·稀疏保持投影(SPP)特征抽取理论 | 第46-48页 |
| ·掌纹的验证与识别实验 | 第48-50页 |
| ·基于稀疏表示和方向编码的掌纹特征抽取 | 第50-58页 |
| ·竞争编码(Competitive Code) | 第50-52页 |
| ·SMCC(the sparse multiscale competitive code)理论 | 第52-54页 |
| ·掌纹的验证与识别实验 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |