银行票据手写数字串识别的预处理与分割
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·金融票据OCR系统 | 第8-9页 |
| ·OCR技术与性能 | 第9-10页 |
| ·预处理与分割难点与现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究工作概述 | 第12-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-15页 |
| 2 灰度化与二值化 | 第15-18页 |
| ·图像灰度化以及去章 | 第15-16页 |
| ·Otsu二值化 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 框线的检测与去除 | 第18-26页 |
| ·框线的检测 | 第18-20页 |
| ·框线说明 | 第18页 |
| ·直线检测 | 第18-19页 |
| ·分段直线拟合 | 第19-20页 |
| ·框线的去除 | 第20-25页 |
| ·交叉点检测 | 第21-22页 |
| ·交叉点筛选配对 | 第22-24页 |
| ·去框与结果分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 数字串的倾斜矫正 | 第26-34页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·计算字串倾斜角 | 第26-32页 |
| ·基于梯度方向计算倾斜角 | 第26-28页 |
| ·基于字符框架计算倾斜角 | 第28-32页 |
| ·根据倾斜角矫正图像 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 5 数字串的切分 | 第34-51页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·判断数字串是否粘连 | 第34-35页 |
| ·切分粘连数字串 | 第35-46页 |
| ·粘连数字串说明 | 第35-38页 |
| ·基于灰度图像寻找切分点 | 第38-41页 |
| ·生成切分线 | 第41-44页 |
| ·产生切割组合 | 第44-45页 |
| ·基于识别选择最佳切分组合 | 第45-46页 |
| ·切分结果与分析 | 第46-49页 |
| ·k-近邻分类器 | 第46-47页 |
| ·切分结果与分析 | 第47-49页 |
| ·本文实验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与期望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
