基于智能算法的医学数据挖掘--特征权重优化方法研究及其应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·医学数据挖掘的研究目的与意义 | 第11-13页 |
| ·医学数据挖掘的国内研究现状 | 第13-16页 |
| ·本课题的研究内容及论文结构 | 第16-17页 |
| 2 医学数据挖掘概述 | 第17-27页 |
| ·数据挖掘的起源 | 第17页 |
| ·数据挖掘技术及其应用 | 第17-21页 |
| ·数据挖掘在医学方面的研究进展 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘在中医辅助诊断中的应用 | 第23-25页 |
| ·量表的定义及编制的一般步骤 | 第23-24页 |
| ·中医中风病证候诊断量表的制定 | 第24-25页 |
| ·目前中医中风病诊断量表的研究现状 | 第25页 |
| ·基于智能算法的医学数据挖掘 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 智能算法概述 | 第27-40页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第27-31页 |
| ·遗传算法的发展历史 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第28-31页 |
| ·粒子群算法的基本概念 | 第31-34页 |
| ·粒子群算法的发展历史 | 第31-32页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第32-34页 |
| ·免疫算法的基本概念 | 第34-38页 |
| ·人工免疫计算的生物学原理 | 第34-35页 |
| ·人工免疫克隆计算 | 第35-36页 |
| ·免疫算法的发展历史 | 第36页 |
| ·免疫算法的算法流程 | 第36-38页 |
| ·算法总结 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 4 智能算法在中医数据挖掘中的应用 | 第40-52页 |
| ·数据准备 | 第40-43页 |
| ·论文所使用的数据介绍 | 第40-41页 |
| ·中医证候诊断量表的评价标准 | 第41-42页 |
| ·中医医师经验权重诊断效果 | 第42-43页 |
| ·基于智能算法的中风量表权重优化及其分析 | 第43-49页 |
| ·遗传算法思路和操作步骤 | 第43页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第43-45页 |
| ·粒子群算法思路和操作步骤 | 第45页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第45-46页 |
| ·整数空间的粒子群算法 | 第46-47页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第47-48页 |
| ·免疫算法思路和操作步骤 | 第48-49页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第49页 |
| ·不同算法的对比分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 5 实数量表及智能算法性能分析 | 第52-58页 |
| ·实数量表分析 | 第52-56页 |
| ·实数空间内的权重搜索 | 第52-55页 |
| ·权重挖掘的结果分析 | 第55-56页 |
| ·PSO算法分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文总结 | 第58页 |
| ·创新点 | 第58-59页 |
| ·研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
