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基于GIS的气象服务决策系统的关键技术研究

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
1 引言第9-15页
   ·研究背景第9-10页
   ·GIS在决策气象服务中的国内外研究现状第10-13页
   ·论文主要研究内容第13页
   ·论文各章节安排第13-15页
2 MESIS的系统总体设计第15-27页
   ·MESIS的技术路线第15页
   ·MESIS的系统框架设计第15-17页
   ·MESIS的系统架构体系第17-19页
   ·MESIS的系统功能设计第19-23页
     ·地图管理第19-20页
     ·空间分析第20页
     ·气象要素检索第20-21页
     ·灾情检索第21-22页
     ·台风分析第22-23页
     ·气象要素制图第23页
     ·三维可视化第23页
   ·MESIS的系统应用环境第23-27页
3 数据组织与管理第27-50页
   ·数据组织的基本概念第27-28页
   ·基础地理信息数据库数据模型第28-29页
   ·基础地图的空间数据组织第29-30页
   ·数据组织方案第30-31页
   ·MICAPS数据与GIS数据的转换第31-37页
     ·GIS支持的数据格式第31-32页
     ·MICAPS数据格式第32页
     ·MICAPS数据与GIS数据的转换第32-37页
   ·MICAPS数据支持模型第37-43页
     ·MICAPS数据支持模型的载体和结构第38-41页
     ·MICAPS数据支持模型的工作流程第41-43页
   ·树状资源管理第43-48页
     ·树状资源管理的数据来源第44-46页
     ·树状资源管理的数据连接状态第46-47页
     ·树状资源管理的节点第47-48页
   ·通用数据浏览器技术介绍第48-50页
4 气象要素检索分析第50-68页
   ·气象站点选择第50-56页
   ·气象要素查询第56-63页
   ·分布图生成第63-68页
5 插值算法研究第68-77页
   ·常用插值算法分析第68-71页
     ·克里金插值插值法第69页
     ·反距离加权插值法第69-70页
     ·Delaunay三角化线性内插法第70页
     ·样条函数插值法第70-71页
     ·Cressman客观分析方法第71页
   ·基于关键值的Cressman插值算法第71-77页
     ·边界搜索算法第72-73页
     ·数据插补第73-74页
     ·核心算法第74-75页
     ·格点光滑第75页
     ·应用实验第75-77页
6 总结与展望第77-78页
   ·工作总结第77页
   ·工作展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-82页
作者简历第82-84页
学位论文数据集第84页

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