基于多个疲劳参数的驾驶员疲劳检测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·课题背景 | 第13-14页 |
| ·疲劳检测方法的分类 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状和存在的困难 | 第15-18页 |
| ·国外研究成果 | 第15-17页 |
| ·国内研究成果 | 第17-18页 |
| ·存在的困难 | 第18页 |
| ·本文的研究内容及安排 | 第18-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-19页 |
| ·全文结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 人脸检测和定位 | 第20-29页 |
| ·人脸检测的算法分类 | 第20-21页 |
| ·颜色空间 | 第21-24页 |
| ·YCbCr肤色模型 | 第24-25页 |
| ·图像的中值滤波 | 第25-26页 |
| ·人脸定位 | 第26-29页 |
| 第三章 眼睛和嘴角跟踪定位 | 第29-46页 |
| ·人眼检测的分类 | 第29-31页 |
| ·混合投影法定位人眼 | 第31-34页 |
| ·嘴角定位 | 第34-42页 |
| ·传统的边缘检测 | 第35-38页 |
| ·Canny算子边缘检测 | 第38-40页 |
| ·最大连通域的判断及提取 | 第40-41页 |
| ·自适应阈值法定位嘴角 | 第41-42页 |
| ·嘴角跟踪定位 | 第42页 |
| ·眼睛和嘴角的跟踪算法实现 | 第42-46页 |
| ·目标跟踪算法分类 | 第42-43页 |
| ·无迹卡尔曼滤波 | 第43-46页 |
| 第四章 驾驶员的状态分析 | 第46-53页 |
| ·基于眼睛的疲劳参数的提取 | 第46-48页 |
| ·眼睛模型的建立 | 第46-47页 |
| ·PERCLOS参数的提取 | 第47-48页 |
| ·Eye Closure Time参数计算 | 第48页 |
| ·Eye Blink Frequency提取 | 第48页 |
| ·基于头部运动的疲劳参数提取 | 第48-51页 |
| ·点头频率的计算 | 第50页 |
| ·驾驶员头部旋转参数的计算 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·论文的主要工作内容 | 第53-54页 |
| ·本文的局限性及进一步研究工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |
