| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 致谢 | 第9-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·研究意义和背景 | 第14-16页 |
| ·国内外研究概况 | 第16-20页 |
| ·人脸识别的研究概况 | 第16页 |
| ·目前人脸识别的主要方法 | 第16-19页 |
| ·人脸面部特征定位的研究概况和主要方法 | 第19-20页 |
| ·本文主要工作和结构安排 | 第20-22页 |
| ·本文主要工作 | 第20-21页 |
| ·本文结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 主动外观模型理论与方法 | 第22-35页 |
| ·主分量分析介绍 | 第22-24页 |
| ·主动外观模型的建立 | 第24-33页 |
| ·统计外形模型 | 第24-28页 |
| ·统计纹理模型 | 第28-31页 |
| ·统计外观模型 | 第31-32页 |
| ·主动外观模型的匹配过程 | 第32-33页 |
| ·主动外观模型对图像的匹配结果 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于 ICA的主动外观模型 | 第35-47页 |
| ·独立分量分析基本理论 | 第35-41页 |
| ·独立分量分析的基本原理 | 第35-40页 |
| ·ICA的排序问题 | 第40-41页 |
| ·ICA与 PCA | 第41页 |
| ·ICA在图像处理中的应用 | 第41-42页 |
| ·ICA在人脸识别中的应用 | 第41-42页 |
| ·ICA在脑磁图(MEG)中分离非自然信号的应用 | 第42页 |
| ·基于 ICA的主动外观模型的建立 | 第42-43页 |
| ·ICA-AAMs用于人脸识别和人脸面部特征定位 | 第43-46页 |
| ·ICA-AAMs用于人脸识别 | 第43-45页 |
| ·ICA-AAMs用于人脸面部特征定位 | 第45-46页 |
| ·实验结果讨论 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于人脸深度图(Depth Map)的改进型AAMs | 第47-58页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·人脸深度图介绍 | 第47-48页 |
| ·改进型主动外观模型 | 第48-52页 |
| ·模型的建立 | 第48-50页 |
| ·改进型主动外观模型的匹配过程 | 第50-52页 |
| ·基于曲面曲率的人脸特征初定位 | 第52-55页 |
| ·三维曲面的曲率计算 | 第52-53页 |
| ·利用曲率定位人脸特征 | 第53-55页 |
| ·改进型主动外观模型的搜索 | 第55页 |
| ·基于改进型主动外观模型的面部特征定位与人脸识别 | 第55-56页 |
| ·面部特征定位 | 第55-56页 |
| ·人脸识别 | 第56页 |
| ·结论与分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文的主要工作 | 第58-59页 |
| ·对未来工作的展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目和发表的论文 | 第66页 |
| 参与的项目 | 第66页 |
| 发表的论文 | 第66页 |