基于WEB的智能预诊工具研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·本课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·智能预诊方法的国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| ·支持向量机的研究现状分析 | 第13-14页 |
| ·基于Web的远程诊断发展现状分析 | 第14-17页 |
| ·国外现状分析 | 第14-16页 |
| ·国内现状分析 | 第16-17页 |
| ·本课题研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 智能预诊框架研究 | 第18-25页 |
| ·智能预诊的统一框架 | 第18-23页 |
| ·原始信息获取层 | 第19-20页 |
| ·特征信息提取层 | 第20-21页 |
| ·智能模型建立层 | 第21-22页 |
| ·智能预诊应用层 | 第22-23页 |
| ·智能预诊的Web实现分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于支持向量回归机的智能预诊研究 | 第25-49页 |
| ·支持向量回归机理论 | 第25-27页 |
| ·支持向量回归机参数优化 | 第27-32页 |
| ·核函数选择 | 第27页 |
| ·参数优化 | 第27-32页 |
| ·基于SVR的汽轮机转子寿命损耗预测 | 第32-48页 |
| ·数据描述 | 第32-33页 |
| ·特征提取 | 第33-36页 |
| ·预测实施 | 第36-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于Web的智能预诊关键技术研究 | 第49-59页 |
| ·基于Web的预诊模式 | 第49-51页 |
| ·离线模式 | 第49-50页 |
| ·在线模式 | 第50-51页 |
| ·网页开发技术 | 第51-54页 |
| ·基本语言 | 第51页 |
| ·动态网页开发技术 | 第51-53页 |
| ·数据库及其连接技术 | 第53-54页 |
| ·LAMP组合 | 第54页 |
| ·用户数据传输 | 第54-56页 |
| ·数据输入方式 | 第54-55页 |
| ·数据传输方式 | 第55-56页 |
| ·Matlab与Web接口技术 | 第56-58页 |
| ·Matlab Web Server | 第56-57页 |
| ·Matlab COM组件 | 第57页 |
| ·Matlab可执行文件 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于Web的汽轮机转子智能预诊工具实现 | 第59-78页 |
| ·服务器平台搭建 | 第59-62页 |
| ·WindowsXP系统下服务器搭建 | 第59-60页 |
| ·Linux系统下服务器搭建 | 第60-62页 |
| ·系统功能分析 | 第62页 |
| ·系统总体设计 | 第62-67页 |
| ·工具总体功能结构 | 第62-64页 |
| ·总体页面规划 | 第64-65页 |
| ·数据库结构及模型存储 | 第65-67页 |
| ·主要功能模块设计 | 第67-75页 |
| ·预诊模型在线建立 | 第67-71页 |
| ·实施预诊 | 第71-73页 |
| ·运行计划分析 | 第73-75页 |
| ·关键程序明细 | 第75-76页 |
| ·上传文件 | 第75-76页 |
| ·Cookie参数传递 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
