面向真实环境的金融问答系统
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·课题背景、目的和意义 | 第9-10页 |
·问答系统国内外发展概况 | 第10-13页 |
·问答系统概述 | 第10-13页 |
·问答系统技术概述 | 第13页 |
·本文主要研究内容与组织 | 第13-15页 |
·本文内容 | 第13-14页 |
·本文的组织 | 第14-15页 |
第2章 在线网友问答系统的设计与实现 | 第15-25页 |
·面向真实环境的金融问答系统整体结构 | 第15-16页 |
·在线网友问答系统概况 | 第16页 |
·网友问答系统的架构原理 | 第16-25页 |
·MVC 模式简介 | 第16-18页 |
·在线网友问答系统的功能模块 | 第18-19页 |
·问答模块 | 第19-20页 |
·PK 模块功能 | 第20-21页 |
·问答栏目设置 | 第21-23页 |
·主要界面 | 第23-25页 |
第3章 自动问答系统的设计与实现 | 第25-37页 |
·自动问答系统结构 | 第25-26页 |
·问答对库的建立 | 第26-29页 |
·问答对的获取 | 第26-27页 |
·问答对库的构建 | 第27-29页 |
·问句处理 | 第29-34页 |
·去除噪音词 | 第29-30页 |
·问题简化 | 第30-31页 |
·问题分词标注 | 第31-32页 |
·句法分析 | 第32-33页 |
·问句分类 | 第33-34页 |
·问句相似度计算 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第4章 面向问句的句法分析 | 第37-47页 |
·现有的句法分析技术 | 第37-38页 |
·基于规则的句法分析 | 第37页 |
·基于统计的句法分析 | 第37-38页 |
·中文句法分析现状 | 第38页 |
·本系统采用的句法分析算法 | 第38-40页 |
·自顶向下算法(Up2Down) | 第39页 |
·自底向上算法(Dow112Up) | 第39-40页 |
·最大生成树算法 | 第40页 |
·句法依存关系权重模型 | 第40-43页 |
·最大熵模型 | 第40-42页 |
·训练实例选择 | 第42页 |
·特征模板 | 第42-43页 |
·依存句法分析实验 | 第43-45页 |
·依存句法分析在问句相似度计算中的应用 | 第45-47页 |
结论 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第52-54页 |
致谢 | 第54页 |