单类异常网络入侵检测算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-26页 |
·课题背景及研究意义 | 第10-14页 |
·网络安全面临的威胁 | 第10-13页 |
·网络环境下的安全目标 | 第13页 |
·传统安全方法的不足 | 第13-14页 |
·入侵检测技术分类 | 第14-15页 |
·国内外在该方向的研究现状及分析 | 第15-25页 |
·异常入侵检测的方法 | 第18-24页 |
·目前网络入侵检测技术的不足 | 第24-25页 |
·本文主要研究内容 | 第25-26页 |
第2章 入侵检测相关技术 | 第26-34页 |
·IDS系统的组成 | 第26-28页 |
·IDS系统框架 | 第28-31页 |
·入侵检测系统和检测算法的评价标准 | 第31-32页 |
·评价检测系统性能的标准 | 第31-32页 |
·影响检测系统性能的参数 | 第32页 |
·单类分类问题 | 第32-34页 |
第3章 基于SSNFF的DDOS入侵监测模型 | 第34-50页 |
·引言 | 第34页 |
·小波变换理论 | 第34-36页 |
·基于SSNFF的DDOS入侵检测模型 | 第36-45页 |
·DDOS攻击模型的描述 | 第36-38页 |
·SSNFF检测模型 | 第38-43页 |
·DDOS奇异点检测 | 第43-44页 |
·判定模型 | 第44-45页 |
·仿真和实验结果 | 第45-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第4章 基于聚类算法和SVDD相结合入侵检测方法 | 第50-63页 |
·引言 | 第50页 |
·基于聚类算法和SVDD相结合入侵检测模型 | 第50-58页 |
·异常检测问题 | 第50-51页 |
·支持向量机数据描述 | 第51-54页 |
·支持向量机数据描述模型参数 | 第54-56页 |
·混合系统异常检测模型 | 第56-58页 |
·仿真和实验结果 | 第58-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |