供应链环境下备件多级库存控制模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| ·选题的背景与意义 | 第8-11页 |
| ·选题背景 | 第8-10页 |
| ·选题意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-19页 |
| ·备件分类 | 第11-12页 |
| ·备件需求预测 | 第12-13页 |
| ·备件多级库存管理模型与算法 | 第13-16页 |
| ·备件多点库存转运系统 | 第16-19页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 供应链环境下备件库存管理理论与方法概述 | 第21-36页 |
| ·备件库存管理概述 | 第21-23页 |
| ·备件管理的形成与发展 | 第21-22页 |
| ·备件库存管理特征 | 第22-23页 |
| ·备件管理的目标和任务 | 第23页 |
| ·传统备件库存管理策略 | 第23-27页 |
| ·库存与库存管理 | 第23-25页 |
| ·传统库存方法 | 第25-26页 |
| ·传统备件库存管理存在的问题 | 第26-27页 |
| ·供应链环境下库存控制理论 | 第27-32页 |
| ·供应链系统结构 | 第27-29页 |
| ·供应链库存控制策略 | 第29-31页 |
| ·供应链下的多级库存控制理论 | 第31-32页 |
| ·遗传算法相关理论 | 第32-35页 |
| ·遗传算法简介 | 第32-33页 |
| ·遗传算法步骤 | 第33页 |
| ·遗传算法运行过程 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于分布式决策的低需求备件多级库存模型 | 第36-43页 |
| ·模型建立依据 | 第36-37页 |
| ·问题描述 | 第37-38页 |
| ·假设条件 | 第38-39页 |
| ·符号及变量说明 | 第39-40页 |
| ·模型建立 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于集中式决策的低需求备件多级库存模型 | 第43-53页 |
| ·基于中心化的多级库存联合控制策略 | 第43页 |
| ·低需求备件库存共享结构模型 | 第43-45页 |
| ·基于集中式决策的低需求备件多级库存模型建立 | 第45-52页 |
| ·问题描述 | 第45-46页 |
| ·假设条件 | 第46页 |
| ·变量及符号说明 | 第46-47页 |
| ·模型建立 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 算例分析和算法实现 | 第53-71页 |
| ·算例数据环境 | 第53-54页 |
| ·模型处理 | 第54-57页 |
| ·遗传算法在模型求解中的应用 | 第57-61页 |
| ·遗传算法实现 | 第61-63页 |
| ·适应度函数的M文件 | 第61页 |
| ·MATLAB遗传算法工具箱的参数设置 | 第61-63页 |
| ·模型求解 | 第63-68页 |
| ·结果分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与研究展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录1 分布式策略适应度函数M文件 | 第79-81页 |
| 附录2 集中式策略适应度函数M文件 | 第81-84页 |
| 附录3 自定义绘图函数M文件 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第86页 |
