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基于边缘特征及对称差分的铁路安全图像处理技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 引言第9-13页
   ·本论文研究意义第9-10页
   ·本论文国内外研究现状第10-11页
   ·本论文研究内容第11-13页
第2章 基于边缘特征及对称差分的铁路安全系统第13-21页
   ·系统工作原理第13页
   ·系统各部分基本构成第13-15页
   ·主机装置第15-19页
     ·图像采集第16页
     ·图像处理第16-18页
     ·无线传输第18-19页
   ·副机装置第19页
   ·车站总机第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 铁轨检测第21-49页
   ·铁路图像的预处理第22-25页
     ·灰度化第22-23页
     ·平滑滤波第23页
     ·边缘增强第23-24页
     ·灰度拉伸第24-25页
   ·基于特征和模型的铁轨检测第25-33页
     ·模板设计第26-28页
     ·图像下部分铁轨的检测第28-30页
     ·搜索上部分铁轨第30-32页
     ·方案的优缺点第32-33页
   ·传统基于边缘检测的车道检测算法第33-36页
     ·传统边缘检测算法第33-35页
     ·Hough直线检测第35-36页
   ·基于区域特征的铁轨检测第36-40页
     ·均值滤波第36-37页
     ·边缘增强第37页
     ·阈值分割第37-38页
     ·铁轨区域提取第38-40页
     ·方案的优缺点第40页
   ·基于边缘特征的铁轨检测第40-48页
     ·边缘增强第41页
     ·阈值分割第41-44页
     ·边缘连接第44-46页
     ·铁轨的获取第46-47页
     ·铁轨的延长第47页
     ·原图像中的铁轨线第47-48页
     ·方案的优缺点第48页
   ·系统最终方案的确定第48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 路障检测第49-58页
   ·路障定义第49-50页
   ·左右差分检测第50-54页
   ·时空联合检测第54页
   ·目标的准确分割第54-56页
   ·路障检测的实验结果第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58-59页
   ·展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
攻读学位期间发表的论文和参与科研情况第64页

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