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基于高斯混合模型的图像序列运动目标检测技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究的背景和意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·本文的组织结构第14-15页
第2章 运动目标检测算法研究第15-32页
   ·运动目标检测的基本方法第16-20页
     ·光流计算法第16-18页
     ·帧间差分法第18-19页
     ·背景减除法第19-20页
   ·基于自适应高斯背景模型的目标检测第20-28页
     ·单高斯背景模型第21-22页
     ·混合高斯背景模型第22-26页
     ·背景更新的问题第26-28页
   ·两种计算当前像素点与背景点的距离准则第28-30页
     ·线性距离准则第28-30页
     ·最大距离准则第30页
   ·实验结果与分析第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 运动目标的阴影检测与消除算法研究第32-41页
   ·阴影特征分析第32-33页
   ·阴影检测算法概述第33-34页
   ·基于色彩空间变换的阴影检测第34-39页
     ·基于RGB色彩空间的阴影检测第34-36页
     ·基于YUV色彩空间的阴影检测第36页
     ·基于HSV色彩空间的阴影检测第36-39页
   ·基于 HSV色彩空间和混合高斯模型的阴影消除第39页
   ·实验结果与分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于高斯混合模型的运动目标检测和阴影消除的实现第41-57页
   ·运动目标检测算法总体流程第41-43页
   ·运动目标检测 MATLAB程序实现第43-49页
   ·运动目标检测的实验结果分析第49-54页
     ·图像分割结果比较第49-54页
     ·分割时间比较第54页
   ·阴影检测与消除的实验结果分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 总结与展望第57-59页
   ·本文总结第57-58页
   ·未来工作的展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63页

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