基于禁忌搜索算法图像识别的硬件实现

摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-7页
1 前言	第7-10页
·图像识别的应用与发展	第7-8页
·智能优化算法的应用与发展	第8-9页
·论文的意义、内容以及结构	第9-10页
2 图像识别理论	第10-27页
·图像预处理算法	第10-20页
·图像去噪	第11-13页
·图像增强	第13-18页
·图像分割	第18-20页
·图像识别与匹配算法	第20-26页
·不变矩算法	第20-23页
·禁忌搜索算法	第23-25页
·匹配算法	第25-26页
·本章小结	第26-27页
3 图像识别算法验证	第27-36页
·图像预处理算法验证	第27-30页
·图像去噪算法的分析与选择	第27-28页
·图像增强算法的分析与选择	第28-29页
·图像分割算法的分析与选择	第29-30页
·图像识别与匹配算法验证	第30-35页
·不变矩算法验证	第30-32页
·图像识别总体算法验证	第32-35页
·本章小结	第35-36页
4 图像识别的硬件实现	第36-58页
·硬件平台以及总体结构	第36-39页
·硬件平台	第36-37页
·总体结构	第37-39页
·关键模块的实现	第39-47页
·伪随机数产生模块	第39-42页
·数据转换模块	第42-44页
·浮点数运算模块	第44-47页
·图像预处理的硬件实现	第47-52页
·图像去噪的硬件实现	第47-49页
·图像增强的硬件实现	第49-50页
·图像分割的硬件实现	第50-52页
·图像总体识别的硬件实现	第52-57页
·不变矩的硬件实现	第52-54页
·基于禁忌搜索算法图像识别总体硬件实现	第54-57页
·本章小结	第57-58页
5 结论与展望	第58-60页
·结论	第58页
·展望	第58-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-63页