相机指纹技术的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-13页
·课题的背景和意义	第7-9页
·检测伪造图像的研究现状	第9-10页
·课题的难点	第10-11页
·相机指纹系统的描述	第11页
·本文的结构安排	第11-13页
2 图像噪声模型	第13-19页
·数字图像的成像	第13-14页
·图像噪声的概述	第14-15页
·图像的模式噪声	第15-16页
·获取图像噪声的经典算法	第16-19页
3 图像小波处理	第19-27页
·小波分析	第19-20页
·连续小波变换	第20-22页
·离散小波变换	第22-23页
·小波的多尺度分解与重构	第23-25页
·经典的小波去噪算法	第25-27页
4 "相机指纹"的提取	第27-36页
·提取ROI区域	第27页
·图像小波系数的随机模型	第27-29页
·图像去噪算法	第29-33页
·实验结果	第33-36页
5 "相机指纹"的鉴别	第36-47页
·相关系数	第36-37页
·广义高斯分布	第37-43页
·广义高斯分布的概率密度函数	第37-38页
·广义高斯分布概率密度函数的参数估计	第38-40页
·利用牛顿迭代法求解α和β的最优解	第40-41页
·广义高斯分布的分布函数	第41-42页
·实验结果分析	第42-43页
·BP神经网络分类器	第43-45页
·BP神经网络的基本原理	第43-44页
·实验结果分析	第44-45页
·分类判别决策	第45-47页
6 总结与展望	第47-48页
致谢	第48-49页
参考文献	第49-52页
已发表论文及科研情况	第52页